Compare commits
No commits in common. "0c812871e6a6ca2c9316b17250b4886489f424b4" and "7474189c6cd1d4b32659eb2a70d2f4b91a6132fe" have entirely different histories.
0c812871e6
...
7474189c6c
@ -1,5 +0,0 @@
|
|||||||
Распределенные системы - это системы, состоящие из нескольких компонентов, которые распределены по разным устройствам или серверам. Эти компоненты могут быть расположены в разных местах, например, в разных городах или странах.
|
|
||||||
Самое первое для чего сложные системы пользуются распределенной системой - это масштабируемость. Большие системы зачастую приходят к тому, чтобы добавлять больше серверов для обработки запросов. Это позволяет системе справится с большим количеством юзеров. Второе, это надежность. Если один из компонентов выйдет из строя, то другие продолжают работать, т.к. они не зависят друг от друга. Ну и третье, это удобство обслуживания системы. Отдельные компоненты обновляются, заменяются без затрагивания всей системы.
|
|
||||||
Системы оркестрации были созданы для автоматического развертывания, масштабирования и управления контейнерами некоторого приложения. Они упрощают разработку и сопровождение систем т.к. предоставляют инструменты для управления ЖЦ и мониторинга состояния. Но также есть аспекты, которые усложняют работу с системами оркестрации. Например, сложность настройки и управления. Системы оркестрации, такие, как Kubernetes, имеют множество конфигурационных параметров, которые могут быть сложными для понимания и настройки. Также, если использовать систему неправильно, есть риск увеличения сложности системы.
|
|
||||||
Очередь обработки сообщений - это механизм, который позволяет асинхронно обрабатывать данные. Она позволяет отправлять задания в очередь, которая будет выполнена позже. Сообщениями считаются запросы к API, обновление данных в базе и сигналы для микросервисов.
|
|
||||||
Параллельные вычисления нужно внедрять на основе множества факторов. Например, какие требования к производительности, характер нагрузки и так далее. Их целесообразно использовать в обработке большого количества данных или в оптимизации производительности, но не стоит использовать если добавление вычислений усложнит систему или при органичности ресурсов.
|
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user