distributed-computing/tasks/lyamzina-ma/lab_6/README.md

38 lines
2.3 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2023-12-18 18:10:49 +04:00
# Отчет по лабораторной работе №6
Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Мытарин Е.С.
## Создание приложения
Приложение имеет поле ввода матрицы, в которое можно через пробел вносить элементы матрицы. При необходимости можно сгенерировать матрицу указав её размерность или загрузить из файла. При необходимости можно очистить матрицу и определитель. Количество потоков в параллельном алгоритме регулируется в соответствующем поле.
Попробуем запустить обычный и паралелльный алгоритмы на матрицах 3х3 и зафиксировать результат выполнения по времени.
![](picture/1.png)
![](picture/2.png)
В результате обычный алгоритм выполнился за 0.0004859 секунды, в то время как паралелльный выполнился за 0.0367848 секунды.
## Бенчмарки
Протестируем обычный и параллельный алгоритм определение детерминанта на различной размерности матрицы.
В ходе экспериментов было установлено, что обработка матрицы размеров больше 11х11 занимает слишком много времени в обычном алгоритме, поэтому для тестирования возьмем матрицы 3х3, 5х5 и 10х10.
Сверху отображен результат обычного алгоритма, снизу паралелльного.
Матрица 5х5
![](picture/3.png)
![](picture/4.png)
Матрицы 10x10
![](picture/5.png)
![](picture/6.png)
Матрицы 12х12
Вывод: Параллельный алгоритм работает быстрее только при наличии большого количества операций. Если операций не так много, то обычный алгоритм справляется быстрее.