diff --git a/khasyanov_aidar_lab_3/README.md b/khasyanov_aidar_lab_3/README.md
new file mode 100644
index 0000000..66096ff
--- /dev/null
+++ b/khasyanov_aidar_lab_3/README.md
@@ -0,0 +1,240 @@
+# Лабораторная работа №3
+Разработка распределенного приложения с использованием фреймворка Spring Boot. Действия по варианту должны производиться
+в LXC контейнерах. Необходимо разработать параллельный вариант алгоритма с применением сервис-ориентированного подхода и
+фреймворка Spring Boot, замерить время его работы.
+
+## Вариант и задание
+2. Разделить элементы матрицы на наименьший элемент.
+
+## Как запустить лабораторную работу
+1. Установить **Java 17** и **Maven** в каждом контейнере.
+2. Поставить на два контейнера из трёх копии Worker-service
+3. На главный контейнер поставить Master-service
+4. В сегменте кода MasterController прописать IP контейнеров с Worker-service и порт, прописанный в application.properties
+```
+        System.out.println("{Master} Отправка частей матрицы работникам...");
+        double[] result1 = restTemplate.postForObject("http://192.168.26.128:8081/process",
+                new Matrix(part1, min), double[].class);
+        double[] result2 = restTemplate.postForObject("http://192.168.26.129:8081/process",
+                new Matrix(part2, min), double[].class);
+```
+
+5. Собрать и запустить Master-service в главном контейнере:
+```
+mvn clean package
+java -jar target/master-0.0.1-SNAPSHOT.jar
+```
+
+6. Собрать и запустить Worker-service в остальных контейнерах
+```
+mvn clean package
+java -jar target/worker-0.0.1-SNAPSHOT.jar
+```
+
+5. Запустить обработки выполнить GET-запрос в виртуальной машине, в которой находятся контейнеры, к Master-сервису:
+```
+curl http://localhost:8080/start
+```
+
+## Что делает
+Master-servise находит наименьший элемент в матрице, делит матрицу на части, и распределяет их по контейнерам с 
+Worker-service, где происходит деление частей матрицы на наименьший элемент. После части матрицы отправляются обратно и 
+собираются.
+
+## Описание кода
+
+
+
+### 1. MasterController.java
+
+```
+package org.example.master;
+import org.springframework.boot.SpringApplication;
+import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
+import org.springframework.web.bind.annotation.*;
+import org.springframework.web.client.RestTemplate;
+import java.util.Arrays;
+import java.util.Random;
+
+@RestController
+@RequestMapping("/master")
+public class MasterController
+{
+    int arraySize = 1000;
+    private final RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
+
+    @PostMapping("/process")
+    public double process()
+    {
+        long startTime = System.nanoTime();
+
+        System.out.println("{Master} Генерация матрицы...");
+        double[][] matrix = generateMatrix();
+        double[] flatMatrix = flattenMatrix(matrix);
+
+        System.out.println("{Master} Поиск наименьшего элемента...");
+        double min = Arrays.stream(flatMatrix).min().orElse(Double.NaN);
+        System.out.println("{Master} Наименьший элемент: " + min);
+
+        System.out.println("{Master} Разделение матрицы на части...");
+        int halfSize = (arraySize * arraySize) / 2;
+        double[] part1 = Arrays.copyOfRange(flatMatrix, 0, halfSize);
+        double[] part2 = Arrays.copyOfRange(flatMatrix, halfSize, arraySize * arraySize);
+
+        System.out.println("{Master} Отправка частей матрицы работникам...");
+        double[] result1 = restTemplate.postForObject("http://192.168.26.128:8081/process",
+                new Matrix(part1, min), double[].class);
+        double[] result2 = restTemplate.postForObject("http://192.168.26.129:8081/process",
+                new Matrix(part2, min), double[].class);
+
+        System.out.println("{Master} Сборка матрицы из частей...");
+        double[] resultMatrix = new double[arraySize * arraySize];
+        System.arraycopy(result1, 0, resultMatrix, 0, result1.length);
+        System.arraycopy(result2, 0, resultMatrix, result1.length, result2.length);
+        double[][] finalMatrix = unflattenMatrix(resultMatrix, arraySize);
+
+        long endTime = System.nanoTime();
+        long time = (endTime - startTime) / 1000000;
+        System.out.println("{Master} Вычисления завершены. Время: " + time + " мс");
+
+        return time;
+    }
+
+    static class Matrix
+    {
+        public double[] matrix;
+        public double min;
+
+        public Matrix(double[] matrix, double min)
+        {
+            this.matrix = matrix;
+            this.min = min;
+        }
+    }
+
+    private double[][] generateMatrix()
+    {
+        Random random = new Random();
+        double[][] matrix = new double[arraySize][arraySize];
+        for (int i = 0; i < arraySize; i++)
+        {
+            for (int j = 0; j < arraySize; j++)
+            {
+                matrix[i][j] = random.nextInt(-1000000 , 1000000);
+            }
+        }
+        return matrix;
+    }
+
+    private double[] flattenMatrix(double[][] matrix)
+    {
+        return Arrays.stream(matrix).flatMapToDouble(Arrays::stream).toArray();
+    }
+
+    private double[][] unflattenMatrix(double[] array, int arraySize)
+    {
+        double[][] matrix = new double[arraySize][arraySize];
+        for (int i = 0; i < arraySize; i++)
+        {
+            System.arraycopy(array, i * arraySize, matrix[i], 0, arraySize);
+        }
+        return matrix;
+    }
+}
+```
+MasterController: Основной контроллер, который обрабатывает запросы на /master/process.
+processMatrix(): Метод, который генерирует матрицу, находит наименьший элемент, делит матрицу на две части и 
+отправляет их воркерам для обработки.
+MatrixTask: Внутренний класс, который используется для передачи данных (часть матрицы и наименьший элемент) между Master
+и Worker.
+generateMatrix(): Метод для генерации квадратной матрицы со случайными значениями.
+flattenMatrix(): Метод, который преобразует двумерную матрицу в одномерный массив.
+unflattenMatrix(): Метод, который преобразует одномерный массив обратно в двумерную матрицу заданного размера.
+
+### 2. WorkerApplication.java
+```
+package org.example.pr;
+
+import org.springframework.boot.SpringApplication;
+import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
+
+@SpringBootApplication
+public class WorkerApplication {
+    public static void main(String[] args) {
+        SpringApplication.run(WorkerApplication.class, args);
+    }
+}
+```
+WorkerApplication: Основной класс для запуска приложения Worker. Использует аннотацию @SpringBootApplication для 
+автоматической конфигурации Spring Boot.
+
+### 3. WorkerController.java
+```
+package org.example.worker;
+import org.springframework.boot.SpringApplication;
+import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
+import org.springframework.web.bind.annotation.*;
+import org.springframework.web.client.RestTemplate;
+import java.util.Arrays;
+import java.util.Random;
+
+@RestController
+public class WorkerController 
+{
+    @PostMapping("/process")
+    public double[] processMatrix(@RequestBody MatrixTask task) 
+    {
+        double[] matrix = task.matrix;
+        double min = task.min;
+        System.out.println("{Worker} Данные получены");
+
+        System.out.println("{Worker} Деление матрицы на наименьший элемент...");
+        for (int i = 0; i < matrix.length; i++) matrix[i] /= min;
+        System.out.println("{Worker} Деление матрицы завершено.");
+        return matrix;
+    }
+
+    static class Matrix
+    {
+        public double[] matrix;
+        public double min;
+
+        public Matrix(double[] matrix, double min)
+        {
+            this.matrix = matrix;
+            this.min = min;
+        }
+    }
+}
+```
+WorkerController: Контроллер, который обрабатывает запросы на /process.
+processMatrix(): Метод, который принимает задачу от Master, обрабатывает матрицу, деля каждый элемент на наименьший элемент,
+и возвращает результат.
+MatrixTask: Внутренний класс, который используется для получения данных от Master.
+
+## Вывод программы
+
+### Master
+```
+{Мастер} Генерация матрицы...
+{Мастер} Поиск наименьшего элемента...
+{Мастер} Наименьший элемент: -1000000.0
+{Мастер} Разделение матрицы на части...
+{Мастер} Отправка частей матрицы работникам...
+{Мастер} Сборка матрицы из частей...
+{Мастер} Вычисления завершены. Время: 5512 мс
+```
+
+### Worker
+```
+{Worker} Данные получены
+{Worker} Деление матрицы на наименьший элемент...
+{Worker} Деление матрицы завершено.
+```
+
+## Выводы по работе
+В ходе лабораторной работы было разработано распределённое приложение
+на основе Spring Boot, которое использует сервис-ориентированную архитектуру
+для параллельной обработки данных. Spring Boot оказался куда медленнее MPI и ThreadPoolExecutor/ForkJoinPool. Накладные 
+расходы на HTTP-запросы, передача данных по сети увеличивает время выполнения, также управление потоками в MPI и 
+специализированных библиотеках более эффективно, так как они оптимизированы для параллельной обработки. 
\ No newline at end of file
diff --git a/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Master-service/.gitignore b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Master-service/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..5ff6309
--- /dev/null
+++ b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Master-service/.gitignore
@@ -0,0 +1,38 @@
+target/
+!.mvn/wrapper/maven-wrapper.jar
+!**/src/main/**/target/
+!**/src/test/**/target/
+
+### IntelliJ IDEA ###
+.idea/modules.xml
+.idea/jarRepositories.xml
+.idea/compiler.xml
+.idea/libraries/
+*.iws
+*.iml
+*.ipr
+
+### Eclipse ###
+.apt_generated
+.classpath
+.factorypath
+.project
+.settings
+.springBeans
+.sts4-cache
+
+### NetBeans ###
+/nbproject/private/
+/nbbuild/
+/dist/
+/nbdist/
+/.nb-gradle/
+build/
+!**/src/main/**/build/
+!**/src/test/**/build/
+
+### VS Code ###
+.vscode/
+
+### Mac OS ###
+.DS_Store
\ No newline at end of file
diff --git a/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Master-service/src/main/java/org/example/master/MasterApplication.java b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Master-service/src/main/java/org/example/master/MasterApplication.java
new file mode 100644
index 0000000..3c92beb
--- /dev/null
+++ b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Master-service/src/main/java/org/example/master/MasterApplication.java
@@ -0,0 +1,12 @@
+package org.example.master;
+import org.springframework.boot.SpringApplication;
+import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
+
+@SpringBootApplication
+public class MasterApplication
+{
+    public static void main(String[] args)
+    {
+        SpringApplication.run(MasterApplication.class, args);
+    }
+}
diff --git a/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Master-service/src/main/java/org/example/master/MasterController.java b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Master-service/src/main/java/org/example/master/MasterController.java
new file mode 100644
index 0000000..7125c1b
--- /dev/null
+++ b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Master-service/src/main/java/org/example/master/MasterController.java
@@ -0,0 +1,93 @@
+package org.example.master;
+import org.springframework.boot.SpringApplication;
+import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
+import org.springframework.web.bind.annotation.*;
+import org.springframework.web.client.RestTemplate;
+import java.util.Arrays;
+import java.util.Random;
+
+@RestController
+@RequestMapping("/master")
+public class MasterController
+{
+    int arraySize = 1000;
+    private final RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
+
+    @PostMapping("/process")
+    public double process()
+    {
+        long startTime = System.nanoTime();
+
+        System.out.println("{Master} Генерация матрицы...");
+        double[][] matrix = generateMatrix();
+        double[] flatMatrix = flattenMatrix(matrix);
+
+        System.out.println("{Master} Поиск наименьшего элемента...");
+        double min = Arrays.stream(flatMatrix).min().orElse(Double.NaN);
+        System.out.println("{Master} Наименьший элемент: " + min);
+
+        System.out.println("{Master} Разделение матрицы на части...");
+        int halfSize = (arraySize * arraySize) / 2;
+        double[] part1 = Arrays.copyOfRange(flatMatrix, 0, halfSize);
+        double[] part2 = Arrays.copyOfRange(flatMatrix, halfSize, arraySize * arraySize);
+
+        System.out.println("{Master} Отправка частей матрицы работникам...");
+        double[] result1 = restTemplate.postForObject("http://192.168.26.128:8081/process",
+                new Matrix(part1, min), double[].class);
+        double[] result2 = restTemplate.postForObject("http://192.168.26.129:8081/process",
+                new Matrix(part2, min), double[].class);
+
+        System.out.println("{Master} Сборка матрицы из частей...");
+        double[] resultMatrix = new double[arraySize * arraySize];
+        System.arraycopy(result1, 0, resultMatrix, 0, result1.length);
+        System.arraycopy(result2, 0, resultMatrix, result1.length, result2.length);
+        double[][] finalMatrix = unflattenMatrix(resultMatrix, arraySize);
+
+        long endTime = System.nanoTime();
+        long time = (endTime - startTime) / 1000000;
+        System.out.println("{Master} Вычисления завершены. Время: " + time + " мс");
+
+        return time;
+    }
+
+    static class Matrix
+    {
+        public double[] matrix;
+        public double min;
+
+        public Matrix(double[] matrix, double min)
+        {
+            this.matrix = matrix;
+            this.min = min;
+        }
+    }
+
+    private double[][] generateMatrix()
+    {
+        Random random = new Random();
+        double[][] matrix = new double[arraySize][arraySize];
+        for (int i = 0; i < arraySize; i++)
+        {
+            for (int j = 0; j < arraySize; j++)
+            {
+                matrix[i][j] = random.nextInt(-1000000 , 1000000);
+            }
+        }
+        return matrix;
+    }
+
+    private double[] flattenMatrix(double[][] matrix)
+    {
+        return Arrays.stream(matrix).flatMapToDouble(Arrays::stream).toArray();
+    }
+
+    private double[][] unflattenMatrix(double[] array, int arraySize)
+    {
+        double[][] matrix = new double[arraySize][arraySize];
+        for (int i = 0; i < arraySize; i++)
+        {
+            System.arraycopy(array, i * arraySize, matrix[i], 0, arraySize);
+        }
+        return matrix;
+    }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Master-service/src/main/resources/application.properties b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Master-service/src/main/resources/application.properties
new file mode 100644
index 0000000..a3ac65c
--- /dev/null
+++ b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Master-service/src/main/resources/application.properties
@@ -0,0 +1 @@
+server.port=8080
\ No newline at end of file
diff --git a/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Worker-service/.gitignore b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Worker-service/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..5ff6309
--- /dev/null
+++ b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Worker-service/.gitignore
@@ -0,0 +1,38 @@
+target/
+!.mvn/wrapper/maven-wrapper.jar
+!**/src/main/**/target/
+!**/src/test/**/target/
+
+### IntelliJ IDEA ###
+.idea/modules.xml
+.idea/jarRepositories.xml
+.idea/compiler.xml
+.idea/libraries/
+*.iws
+*.iml
+*.ipr
+
+### Eclipse ###
+.apt_generated
+.classpath
+.factorypath
+.project
+.settings
+.springBeans
+.sts4-cache
+
+### NetBeans ###
+/nbproject/private/
+/nbbuild/
+/dist/
+/nbdist/
+/.nb-gradle/
+build/
+!**/src/main/**/build/
+!**/src/test/**/build/
+
+### VS Code ###
+.vscode/
+
+### Mac OS ###
+.DS_Store
\ No newline at end of file
diff --git a/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Worker-service/src/main/java/org/example/worker/WorkerApplication.java b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Worker-service/src/main/java/org/example/worker/WorkerApplication.java
new file mode 100644
index 0000000..b3ef5f6
--- /dev/null
+++ b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Worker-service/src/main/java/org/example/worker/WorkerApplication.java
@@ -0,0 +1,12 @@
+package org.example.worker;
+import org.springframework.boot.SpringApplication;
+import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
+
+@SpringBootApplication
+public class WorkerApplication
+{
+    public static void main(String[] args)
+    {
+        SpringApplication.run(WorkerApplication.class, args);
+    }
+}
diff --git a/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Worker-service/src/main/java/org/example/worker/WorkerController.java b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Worker-service/src/main/java/org/example/worker/WorkerController.java
new file mode 100644
index 0000000..6079523
--- /dev/null
+++ b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Worker-service/src/main/java/org/example/worker/WorkerController.java
@@ -0,0 +1,36 @@
+package org.example.worker;
+import org.springframework.boot.SpringApplication;
+import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
+import org.springframework.web.bind.annotation.*;
+import org.springframework.web.client.RestTemplate;
+import java.util.Arrays;
+import java.util.Random;
+
+@RestController
+public class WorkerController 
+{
+    @PostMapping("/process")
+    public double[] processMatrix(@RequestBody MatrixTask task) 
+    {
+        double[] matrix = task.matrix;
+        double min = task.min;
+        System.out.println("{Worker} Данные получены");
+
+        System.out.println("{Worker} Деление матрицы на наименьший элемент...");
+        for (int i = 0; i < matrix.length; i++) matrix[i] /= min;
+        System.out.println("{Worker} Деление матрицы завершено.");
+        return matrix;
+    }
+
+    static class Matrix
+    {
+        public double[] matrix;
+        public double min;
+
+        public Matrix(double[] matrix, double min)
+        {
+            this.matrix = matrix;
+            this.min = min;
+        }
+    }
+}
diff --git a/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Worker-service/src/main/resources/application.properties b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Worker-service/src/main/resources/application.properties
new file mode 100644
index 0000000..bafddce
--- /dev/null
+++ b/khasyanov_aidar_lab_3/SSPR_LAB_3/Worker-service/src/main/resources/application.properties
@@ -0,0 +1 @@
+server.port=8081
\ No newline at end of file