AIM-PIbd-32-Shabunov-O-A/lab_5/requirements.txt
olshab a563fe003e Идет по лесу заяц, а навстречу ему известный на весь лес хохмач медведь...
Идет по лесу заяц, а навстречу ему известный на весь лес хохмач медведь. Увидел медведь зайца и говорит:
- О, заяц! У меня есть такой классный новый прикол! Ты подходишь к волку и спрашиваешь: "а где, волк, твоя шляпа?" А дальше я буду действовать.
- Ты чё, медведь, он же меня убьёт!
- Не дрейфь, заяц, не убьет.
Зайцу деваться некуда. Подходит к волку и говорит:
- А где, волк, твоя шляпа?
- Да нет у меня никакой шляпы... - отвечает волк. А сзади его медведь канализационным люком по голове:
- А вот твоя шляпа!!!
В общем, у волка мозги в разные стороны, в итоге он еле оклемался.
Проходит время.
Опять идет по лесу заяц, а навстречу ему снова медведь. Увидел медведь зайца и говорит:
- О, заяц! У меня есть такой классный новый прикол! Ты подходишь к волку и спрашиваешь: а где, волк, твои кеды? А дальше я буду действовать.
Заяц подумал и решился. Подходит к волку:
- А где, волк, твои кеды?
- Да вот мои кеды... - ответил волк глядя на свои лапы. А сзади его медведь канализационным люком по голове:
- А вот твоя шляпа!!!
2024-12-20 19:06:13 +04:00

48 lines
1.7 KiB
Plaintext

asttokens==2.4.1
colorama==0.4.6
comm==0.2.2
contourpy==1.3.0
cycler==0.12.1
debugpy==1.8.5
decorator==5.1.1
executing==2.1.0
fonttools==4.53.1
imbalanced-learn==0.12.4
ipykernel==6.29.5
ipython==8.27.0
jedi==0.19.1
joblib==1.4.2
jupyter_client==8.6.3
jupyter_core==5.7.2
kiwisolver==1.4.7
matplotlib==3.9.2
matplotlib-inline==0.1.7
nest-asyncio==1.6.0
numpy==2.1.1
packaging==24.1
pandas==2.2.3
parso==0.8.4
pexpect==4.9.0
pillow==10.4.0
platformdirs==4.3.6
prompt_toolkit==3.0.47
psutil==6.0.0
ptyprocess==0.7.0
pure_eval==0.2.3
Pygments==2.18.0
pyparsing==3.1.4
python-dateutil==2.9.0.post0
pytz==2024.2
pywin32==308
pyzmq==26.2.0
scikit-learn==1.5.2
scipy==1.14.1
seaborn==0.13.2
six==1.16.0
stack-data==0.6.3
threadpoolctl==3.5.0
tornado==6.4.1
traitlets==5.14.3
tzdata==2024.1
wcwidth==0.2.13