20 lines
5.2 KiB
Markdown
20 lines
5.2 KiB
Markdown
|
# Отчет по лабораторной работе №8
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Дунаев О.И.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Задачи
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами. А помогут Вам в этом вопросы из списка:
|
|||
|
|
1. Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
|
|||
|
|
2. Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
|
|||
|
|
3. Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
|
|||
|
|
4. Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
|
|||
|
|
5. Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это действительно нужно, а когда нет.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Эссе
|
|||
|
|
|
|||
|
|
1.Каждое приложение функционально выполняет ограниченный спектр задач, что позволяет системе быть модульной и легко адаптируемой к изменениям в требованиях или технологиях. Это также снижает общую сложность системы, поскольку отдельные компоненты могут быть разработаны, протестированы и развернуты независимо друг от друга.
|
|||
|
|
2.Системы оркестрации приложений были созданы для упрощения управления и координации распределенных систем. Они позволяют автоматизировать развертывание, масштабирование и мониторинг приложений, а также обеспечивают интеграцию различных сервисов и компонентов. В то же время, их использование может усложнить разработку и поддержку распределенных систем для менее опытных разработчиков, поскольку требует понимания и применения определенных инструментов и подходов.
|
|||
|
|
3.Очереди обработки сообщений нужны для асинхронной коммуникации между компонентами распределенных систем и обеспечения их стабильной работы. Сообщениями могут быть любые данные, которые требуют обработки или передачи между различными частями приложения.
|
|||
|
|
4.Распределенные приложения имеют преимущества, такие как масштабируемость, надежность и гибкость. Однако они также имеют и недостатки, такие как сложность в управлении и сопровождении, проблемы с согласованностью данных и необходимость в более сложной инфраструктуре.
|
|||
|
|
5.Внедрение параллельных вычислений в сложную распределенную систему может быть целесообразным, если система должна обрабатывать большое количество данных или выполнять множество операций одновременно. Это может ускорить процесс обработки и повысить производительность. Однако это также может увеличить сложность системы и потребовать дополнительных усилий для обеспечения ее стабильности и согласованности. Примеры, когда параллельные вычисления действительно нужны, включают обработку больших объемов данных, анализ в реальном времени и игры с интенсивной графикой. В то время как для систем, которые выполняют менее сложные и ресурсоемкие операции, параллельные вычисления могут не потребоваться.
|