okutagawa/AIM-PIbd-31-Izotov-A-P
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

правки

Browse Source
This commit is contained in:
Aleksandr Izotov 2024-11-02 03:58:16 +04:00
parent 36e0e5fbb5
commit ce37e4db6f
1 changed files with 2 additions and 10 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

12
lab3/lab3.ipynb
View File

@ -470,7 +470,7 @@
"### **Оценка качества каждого набора признаков**\n",
"\n",
"**Предсказательная способность** \n",
"Метрики: RMSE, MAE, R²\n",
"Метрики: RMSE, MAE, R² \n",
"\n",
"Методы: Обучение модели на обучающей выборке и оценка на контрольной и тестовой выборках.\n",
"\n",
@ -547,7 +547,6 @@
"val_feature_matrix = val_feature_matrix.dropna()\n",
"test_feature_matrix = test_feature_matrix.dropna()\n",
"\n",
"# Разделение данных на обучающую и тестовую выборки\n",
"X_train = feature_matrix.drop(\"Volume\", axis=1)\n",
"y_train = feature_matrix[\"Volume\"]\n",
"X_val = val_feature_matrix.drop(\"Volume\", axis=1)\n",
@ -609,19 +608,12 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### **Вывод**\n",
"### **Вывод и итог**\n",
"\n",
"**Качество предсказаний:** Модель демонстрирует впечатляющий коэффициент детерминации R² на уровне 0.9975, что свидетельствует о ее способности эффективно объяснять изменения в распродажах. Низкие значения RMSE и MAE подтверждают, что модель предсказывает цены с высокой степенью точности.\n",
"\n",
"**Проблема переобучения:** Разница в значениях RMSE между обучающей и тестовой выборками относительно мала, что говорит о минимальных рисках переобучения. Тем не менее, важно оставаться внимательным и продолжать следить за этим аспектом.\n"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"123"
]
}
],
"metadata": {