# Лабораторная работа №6 - Определение детерминанта матрицы с помощью параллельных вычислений ## Задание * Кратко: реализовать нахождение детерминанта квадратной матрицы. Что такое детерминант матрицы (или определитель) можно посмотреть по ссылке. * Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять нахождение отдельной группы множителей. ## Работа программы: 1. Инициализирует три матрицы размером 100x100, 300x300 и 500x500 со случайными значениями. 2. det(matrix) реализует алгоритм Гаусса для нахождения детерминанта квадратной матрицы. 3. parallel_det(matrix, num_threads=1) использует пул потоков для ускорения вычислений. Для каждой строки матрицы создается поток, который обрабатывает все строки под ней, применяя необходимые преобразования. ### Результат:  ### Вывод: Параллельные вычисления могут значительно ускорить процесс нахождения детерминанта, особенно когда речь идет о больших матрицах. Тем не менее, иногда результаты вычисленного детерминанта могут различаться между последовательным и параллельным подходами. # Видео https://vk.com/video230744264_456239110?list=ln-LZEUeze0D4JCSQZ4LK