В рамках этой работы проверяется скорость расчета умножения двух матриц в некоторое количество потоков
## Описание
Основной принцип умножения матриц: строки умножаются на столбцы, таким образом получаются элементы. Для распараллеливания этого процесса вычисление некоторых объектов матрицы выносят в отдельные потоки, которые работают параллельно
## Запуск
Для проверки гипотезы и реализации параллельного умножения в консоли на языке c# был реализован тестовый контур: для каждого вида матриц (100*100, 300*300 и 500*500) запускался процесс вычисления произведения в количестве потоков от 1 до 5 с использованием SsemaphoreSlim, который контролировал выполнение в заданном количестве потоков. Для каждого вычисления засекалось время в миллисекундах.
## Результаты
Что мы получили
<br/>

<br/>
Результаты спорные, так как при повышении количества потоков нельзя сказать, что повышается скорость вычислений. Это связано с тем, что работа с потоками сама по сбе требует ресурсов и времени.
Повысим количестов потоков до 10:
<br/>

<br/>
Для небольшой матрицы видна разница в сравнении с прошлым результатом, но не так сильно, как для больших. Повышение количества потоков позволило существенно сократить время вычислений