{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Lab1 PIbd-31 MalafeevL.S.**"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "*Загружаем датасет по варианту*"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
    "df = pd.read_csv(\".//datasetlab1//marketing_campaign.csv\", sep=\"\\t\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "*Создаём первую диаграмму. Распеределяет по годам рождения клиентов*"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 17,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "image/png": "[encoded data, 35940 characters]",
      "text/plain": [
       "<Figure size 1000x600 with 1 Axes>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "plt.figure(figsize=(10, 6))\n",
    "plt.hist(df['Year_Birth'], bins=20, color='lightblue', edgecolor='black')\n",
    "plt.title('Распределение по годам рождения клиентов')\n",
    "plt.xlabel('Год рождения')\n",
    "plt.ylabel('Количество клиентов')\n",
    "plt.grid(True)\n",
    "plt.show()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "*Вторая диаграмма. Столбчатая диаграмма расходов на вина, фрукты и мясо*"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 18,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "image/png": "[encoded data, 43852 characters]",
      "text/plain": [
       "<Figure size 1000x600 with 1 Axes>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "categories = ['MntWines', 'MntFruits', 'MntMeatProducts']\n",
    "total_spent = df[categories].sum()\n",
    "plt.figure(figsize=(10, 6))\n",
    "total_spent.plot(kind='bar', color=['purple', 'green', 'red'], edgecolor='black')\n",
    "plt.title('Суммарные расходы на вина, фрукты и мясо')\n",
    "plt.xlabel('Категории продуктов')\n",
    "plt.ylabel('Суммарные расходы')\n",
    "plt.grid(True)\n",
    "plt.show()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "*Третья диаграмма. Срез данных до 30 строки. Расходы также на вино, фрукты и мясо, но первые 30 строк*"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 19,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "<Figure size 1000x600 with 0 Axes>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    },
    {
     "data": {
      "image/png": "[encoded data, 86196 characters]",
      "text/plain": [
       "<Figure size 640x480 with 1 Axes>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "df_slice = df.iloc[0:30]\n",
    "df_slice_expenses = df_slice[['MntWines', 'MntFruits', 'MntMeatProducts']]\n",
    "\n",
    "plt.figure(figsize=(10, 6))\n",
    "df_slice_expenses.plot(kind='line', marker='o')\n",
    "plt.title('Расходы на вина, фрукты и мясо (срез данных: первые 30 строк)')\n",
    "plt.xlabel('Клиенты (срез)')\n",
    "plt.ylabel('Расходы')\n",
    "plt.grid(True)\n",
    "plt.show()"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "miivenv",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.12.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}
