lab_3/lab3.ipynb

@@ -604,7 +604,7 @@
    ],
    "source": [
     "# Пример категориальных признаков\n",
-    "categorical_features = ['stock index', 'country']  # замените на нужные категориальные признаки\n",
+    "categorical_features = ['stock index', 'country']\n",
     "\n",
     "# Применение one-hot encoding к категориальным признакам\n",
     "train_data_encoded = pd.get_dummies(train_data, columns=categorical_features)\n",
@@ -983,8 +983,6 @@
     "es = ft.EntitySet(id='financial_data')\n",
     "\n",
     "# Добавление датафрейма с данными\n",
-    "# Здесь предполагается, что в df_encoded есть уникальный идентификатор, например, 'id'\n",
-    "# Если его нет, добавьте столбец индексов, чтобы использовать их в качестве уникального идентификатора\n",
     "df_encoded = df_encoded.reset_index().rename(columns={'index': 'id'})\n",
     "\n",
     "es = es.add_dataframe(dataframe_name='financial_data', dataframe=df_encoded, index='id')\n",