lab3 done100%

This commit is contained in:
Katana 2024-11-06 12:34:00 +03:00
parent ca05cd779f
commit 993ec6b1d9

View File

@ -604,7 +604,7 @@
], ],
"source": [ "source": [
"# Пример категориальных признаков\n", "# Пример категориальных признаков\n",
"categorical_features = ['stock index', 'country'] # замените на нужные категориальные признаки\n", "categorical_features = ['stock index', 'country']\n",
"\n", "\n",
"# Применение one-hot encoding к категориальным признакам\n", "# Применение one-hot encoding к категориальным признакам\n",
"train_data_encoded = pd.get_dummies(train_data, columns=categorical_features)\n", "train_data_encoded = pd.get_dummies(train_data, columns=categorical_features)\n",
@ -983,8 +983,6 @@
"es = ft.EntitySet(id='financial_data')\n", "es = ft.EntitySet(id='financial_data')\n",
"\n", "\n",
"# Добавление датафрейма с данными\n", "# Добавление датафрейма с данными\n",
"# Здесь предполагается, что в df_encoded есть уникальный идентификатор, например, 'id'\n",
"# Если его нет, добавьте столбец индексов, чтобы использовать их в качестве уникального идентификатора\n",
"df_encoded = df_encoded.reset_index().rename(columns={'index': 'id'})\n", "df_encoded = df_encoded.reset_index().rename(columns={'index': 'id'})\n",
"\n", "\n",
"es = es.add_dataframe(dataframe_name='financial_data', dataframe=df_encoded, index='id')\n", "es = es.add_dataframe(dataframe_name='financial_data', dataframe=df_encoded, index='id')\n",