lab_2/lab2.ipynb

@@ -206,12 +206,43 @@
     "print(data.columns)"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": []
+  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {},
    "outputs": [],
-   "source": []
+   "source": [
+    "numeric_columns = ['est_diameter_min', 'est_diameter_max', 'relative_velocity', 'miss_distance', 'absolute_magnitude']\n",
+    "for column in numeric_columns:\n",
+    "    if pd.api.types.is_numeric_dtype(data[column]):  # Проверяем, является ли колонка числовой\n",
+    "        q1 = data[column].quantile(0.25)  # Находим 1-й квартиль (Q1)\n",
+    "        q3 = data[column].quantile(0.75)  # Находим 3-й квартиль (Q3)\n",
+    "        iqr = q3 - q1  # Вычисляем межквартильный размах (IQR)\n",
+    "\n",
+    "        # Определяем границы для выбросов\n",
+    "        lower_bound = q1 - 1.5 * iqr  # Нижняя граница\n",
+    "        upper_bound = q3 + 1.5 * iqr  # Верхняя граница\n",
+    "\n",
+    "        # Подсчитываем количество выбросов\n",
+    "        outliers = data[(data[column] < lower_bound) | (data[column] > upper_bound)]\n",
+    "        outlier_count = outliers.shape[0]\n",
+    "\n",
+    "        # Устраняем выбросы: заменяем значения ниже нижней границы на саму нижнюю границу, а выше верхней — на верхнюю\n",
+    "        data[column] = data[column].apply(lambda x: lower_bound if x < lower_bound else upper_bound if x > upper_bound else x)\n",
+    "\n",
+    "        print(f\"Колонка {column}:\")\n",
+    "        print(f\"  Есть выбросы: {'Да' if outlier_count > 0 else 'Нет'}\")\n",
+    "        print(f\"  Количество выбросов: {outlier_count}\")\n",
+    "        print(f\"  Минимальное значение: {data[column].min()}\")\n",
+    "        print(f\"  Максимальное значение: {data[column].max()}\")\n",
+    "        print(f\"  1-й квартиль (Q1): {q1}\")\n",
+    "        print(f\"  3-й квартиль (Q3): {q3}\\n\")"
+   ]
   },
   {
    "cell_type": "code",