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fb9187321e
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fc325b01ff
@ -1,2 +1,9 @@
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# AIM-PIbd-31-Bakalskaya-E-D
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# AIM-PIbd-31-Bakalskaya-E-D
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в Readme файле должны быть обязательно указаны ваша группа, ФИО, вариант и ссылка на dataset согласно варианту.
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Группа: ПИбд-31
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ФИО: Бакальская Елена Дмитриевна
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Вариант: 4
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Ссылка на датасет: https://www.kaggle.com/datasets/fedesoriano/stroke-prediction-dataset
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5111
csv/option4.csv
Normal file
5111
csv/option4.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
187
lab_1/lab1.ipynb
Normal file
187
lab_1/lab1.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,187 @@
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{
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"cells": [
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{
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 11,
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"metadata": {},
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"outputs": [],
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"source": [
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"import pandas as pd\n",
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"data_base = pd.read_csv(\"csv/option4.csv\")"
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]
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||||||
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},
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{
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|
"cell_type": "code",
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||||||
|
"execution_count": 19,
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||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [
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|
{
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"data": {
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"text/html": [
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"<div>\n",
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"<style scoped>\n",
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" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
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||||||
|
" vertical-align: middle;\n",
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" }\n",
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"\n",
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" .dataframe tbody tr th {\n",
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||||||
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" vertical-align: top;\n",
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||||||
|
" }\n",
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||||||
|
"\n",
|
||||||
|
" .dataframe thead th {\n",
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" text-align: right;\n",
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||||||
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" }\n",
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"</style>\n",
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"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
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" <thead>\n",
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" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
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" <th></th>\n",
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" <th>id</th>\n",
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||||||
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" <th>gender</th>\n",
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||||||
|
" <th>age</th>\n",
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||||||
|
" <th>hypertension</th>\n",
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||||||
|
" <th>heart_disease</th>\n",
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||||||
|
" <th>ever_married</th>\n",
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||||||
|
" <th>work_type</th>\n",
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||||||
|
" <th>Residence_type</th>\n",
|
||||||
|
" <th>avg_glucose_level</th>\n",
|
||||||
|
" <th>bmi</th>\n",
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||||||
|
" <th>smoking_status</th>\n",
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|
" <th>stroke</th>\n",
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|
" </tr>\n",
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|
" </thead>\n",
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|
" <tbody>\n",
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|
" <tr>\n",
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||||||
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" <th>0</th>\n",
|
||||||
|
" <td>9046</td>\n",
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||||||
|
" <td>Male</td>\n",
|
||||||
|
" <td>67.0</td>\n",
|
||||||
|
" <td>0</td>\n",
|
||||||
|
" <td>1</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Yes</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Private</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Urban</td>\n",
|
||||||
|
" <td>228.69</td>\n",
|
||||||
|
" <td>36.6</td>\n",
|
||||||
|
" <td>formerly smoked</td>\n",
|
||||||
|
" <td>1</td>\n",
|
||||||
|
" </tr>\n",
|
||||||
|
" <tr>\n",
|
||||||
|
" <th>1</th>\n",
|
||||||
|
" <td>51676</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Female</td>\n",
|
||||||
|
" <td>61.0</td>\n",
|
||||||
|
" <td>0</td>\n",
|
||||||
|
" <td>0</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Yes</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Self-employed</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Rural</td>\n",
|
||||||
|
" <td>202.21</td>\n",
|
||||||
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
|
" <td>never smoked</td>\n",
|
||||||
|
" <td>1</td>\n",
|
||||||
|
" </tr>\n",
|
||||||
|
" <tr>\n",
|
||||||
|
" <th>2</th>\n",
|
||||||
|
" <td>31112</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Male</td>\n",
|
||||||
|
" <td>80.0</td>\n",
|
||||||
|
" <td>0</td>\n",
|
||||||
|
" <td>1</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Yes</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Private</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Rural</td>\n",
|
||||||
|
" <td>105.92</td>\n",
|
||||||
|
" <td>32.5</td>\n",
|
||||||
|
" <td>never smoked</td>\n",
|
||||||
|
" <td>1</td>\n",
|
||||||
|
" </tr>\n",
|
||||||
|
" <tr>\n",
|
||||||
|
" <th>3</th>\n",
|
||||||
|
" <td>60182</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Female</td>\n",
|
||||||
|
" <td>49.0</td>\n",
|
||||||
|
" <td>0</td>\n",
|
||||||
|
" <td>0</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Yes</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Private</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Urban</td>\n",
|
||||||
|
" <td>171.23</td>\n",
|
||||||
|
" <td>34.4</td>\n",
|
||||||
|
" <td>smokes</td>\n",
|
||||||
|
" <td>1</td>\n",
|
||||||
|
" </tr>\n",
|
||||||
|
" <tr>\n",
|
||||||
|
" <th>4</th>\n",
|
||||||
|
" <td>1665</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Female</td>\n",
|
||||||
|
" <td>79.0</td>\n",
|
||||||
|
" <td>1</td>\n",
|
||||||
|
" <td>0</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Yes</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Self-employed</td>\n",
|
||||||
|
" <td>Rural</td>\n",
|
||||||
|
" <td>174.12</td>\n",
|
||||||
|
" <td>24.0</td>\n",
|
||||||
|
" <td>never smoked</td>\n",
|
||||||
|
" <td>1</td>\n",
|
||||||
|
" </tr>\n",
|
||||||
|
" </tbody>\n",
|
||||||
|
"</table>\n",
|
||||||
|
"</div>"
|
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|
],
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||||||
|
"text/plain": [
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||||||
|
" id gender age hypertension heart_disease ever_married \\\n",
|
||||||
|
"0 9046 Male 67.0 0 1 Yes \n",
|
||||||
|
"1 51676 Female 61.0 0 0 Yes \n",
|
||||||
|
"2 31112 Male 80.0 0 1 Yes \n",
|
||||||
|
"3 60182 Female 49.0 0 0 Yes \n",
|
||||||
|
"4 1665 Female 79.0 1 0 Yes \n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
" work_type Residence_type avg_glucose_level bmi smoking_status \\\n",
|
||||||
|
"0 Private Urban 228.69 36.6 formerly smoked \n",
|
||||||
|
"1 Self-employed Rural 202.21 NaN never smoked \n",
|
||||||
|
"2 Private Rural 105.92 32.5 never smoked \n",
|
||||||
|
"3 Private Urban 171.23 34.4 smokes \n",
|
||||||
|
"4 Self-employed Rural 174.12 24.0 never smoked \n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
" stroke \n",
|
||||||
|
"0 1 \n",
|
||||||
|
"1 1 \n",
|
||||||
|
"2 1 \n",
|
||||||
|
"3 1 \n",
|
||||||
|
"4 1 "
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"execution_count": 19,
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"output_type": "execute_result"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"data_base.head()"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"kernelspec": {
|
||||||
|
"display_name": "venv",
|
||||||
|
"language": "python",
|
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"name": "python3"
|
||||||
|
},
|
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"language_info": {
|
||||||
|
"codemirror_mode": {
|
||||||
|
"name": "ipython",
|
||||||
|
"version": 3
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"file_extension": ".py",
|
||||||
|
"mimetype": "text/x-python",
|
||||||
|
"name": "python",
|
||||||
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||||
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||||
|
"version": "3.12.6"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
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"nbformat_minor": 2
|
||||||
|
}
|
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