нуууу я продолжаю ПОТИХОНЕЧКУ мусолить вторую лабу

lab_2/lab2.ipynb

@@ -32,15 +32,16 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "<h4>Информация о первом датасете:</h4>\n",
+    "<div style=\"margin: 40px;\">\n",
+    "<h4 >Информация о первом датасете:</h4>\n",
     "\n",
-    "<p><b>О наборе данных</b><br/>\n",
+    "<p style=\"margin: 40px;\"><b>О наборе данных</b><br/>\n",
     "Контекст<br/>\n",
     "В космическом пространстве существует бесконечное количество объектов. Некоторые из них находятся ближе, чем мы думаем. Хотя нам может казаться, что расстояние в 70 000 км не может причинить нам вред, в астрономическом масштабе это очень маленькое расстояние, которое может нарушить многие природные явления. Таким образом, эти объекты/астероиды могут причинить вред. Поэтому разумно знать, что нас окружает и что может причинить нам вред. Таким образом, этот набор данных содержит список сертифицированных НАСА астероидов, которые классифицируются как ближайшие к Земле объекты.</p>\n",
     "\n",
     "<br/>\n",
     "<h4>Информация о втором датасете:</h4>\n",
-    "<p><b>О наборе данных</b><br/>\n",
+    "<p style=\"margin: 40px;\"><b>О наборе данных</b><br/>\n",
     "Контекст<br/>\n",
     "Оценки, полученные студентами<br/>\n",
     "Содержание<br/>\n",
@@ -52,7 +53,7 @@
     "<br/>\n",
     "\n",
     "<h4>Информация о третьем датасете:</h4>\n",
-    "<p><b>О наборе данных</b><br/>\n",
+    "<p style=\"margin: 40px;\"><b>О наборе данных</b><br/>\n",
     "Этот набор данных был собран путём сбора данных с онлайн-сайтов.\n",
     "Столбцы выглядят следующим образом.\n",
     "\n",
@@ -91,25 +92,19 @@
     "\n",
     "Имя_процессора: в этом столбце описывается название процессора.\n",
     "<br/>\n",
-    "\n"
+    "</div>\n"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "начинаем...\n",
-    "первое...\n",
-    "Проблемная область: Это данные о ближайших к Земле объектах (астероиды и кометы), которые могут угрожать нашей планете. Важно анализировать их траектории, размеры и скорость для предотвращения потенциальных катастроф.\n",
-    "\n",
-    "Объекты наблюдения: Астероиды, кометы и другие объекты.\n",
-    "Атрибуты: 'id', 'name', 'est_diameter_min', 'est_diameter_max', 'relative_velocity', 'miss_distance', 'orbiting_body', 'sentry_object', 'absolute_magnitude', 'hazardous'\n",
-    "Связи между объектами: Нет явных связей между объектами, но можно изучать корреляции между размером, скоростью и расстоянием объекта."
+    "<p style=\"margin: 40px;\">начинаем...<br>первое...<br>Проблемная область: Это данные о ближайших к Земле объектах (астероиды и кометы), которые могут угрожать нашей планете. Важно анализировать их траектории, размеры и скорость для предотвращения потенциальных катастроф.<br>Объекты наблюдения: Астероиды, кометы и другие объекты.<br>Атрибуты: 'id', 'name', 'est_diameter_min', 'est_diameter_max', 'relative_velocity', 'miss_distance', 'orbiting_body', 'sentry_object', 'absolute_magnitude', 'hazardous'<br>Связи между объектами: Нет явных связей между объектами, но можно изучать корреляции между размером, скоростью и расстоянием объекта.</p>"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 8,
+   "execution_count": 1,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -133,18 +128,14 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Получение сведений о пропущенных данных\n",
-    "\n",
-    "Типы пропущенных данных:\n",
-    "\n",
-    "None - представление пустых данных в Python\n",
-    "NaN - представление пустых данных в Pandas\n",
-    "'' - пустая строка"
+    "<p style=\"margin: 40px;\">\n",
+    "Получение сведений о пропущенных данных <br>Типы пропущенных данных:<br>None - представление пустых данных в Python<br>NaN - представление пустых данных в Pandas<br>'' - пустая строка\n",
+    "</p>"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 12,
+   "execution_count": 7,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -187,18 +178,33 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": []
+   "source": [
+    "<p style=\"margin: 40px;\">Тут понятно, что пропущенных значений нет, поэтому заполнять пустые места не нужно <br>И еще на сайте видно, что колонки \"orbiting_body\" и \"sentry_object\" не имеют никаких значений кроме \"Земля\" и \"false\" соответственно. Значит удалим их</p>"
+   ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 18,
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": []
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Index(['id', 'name', 'est_diameter_min', 'est_diameter_max',\n",
+      "       'relative_velocity', 'miss_distance', 'absolute_magnitude',\n",
+      "       'hazardous'],\n",
+      "      dtype='object')\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# data = data.drop(columns=['sentry_object'])\n",
+    "# data = data.drop(columns=['orbiting_body'])\n",
+    "print(data.columns)"
+   ]
   },
   {
    "cell_type": "code",