change paths

Lab_1/lab1.ipynb

@@ -204,7 +204,7 @@
    "source": [
     "#Чтобы загрузить данные из CSV файла:\n",
     "\n",
-    "df = pd.read_csv('datasets/nuforc_reports.csv')\n",
+    "df = pd.read_csv('../../datasets/nuforc_reports.csv')\n",
     "df.head()\n"
    ]
   },
@@ -541,7 +541,7 @@
     }
    ],
    "source": [
-    "df = pd.read_csv('datasets/nuforc_reports.csv')\n",
+    "df = pd.read_csv('../../datasets/nuforc_reports.csv')\n",
     "\n",
     "# Пример: Линейная диаграмма количества отчетов по годам\n",
     "df['year'] = pd.to_datetime(df['date_time']).dt.year\n",

README.md

@@ -6,20 +6,3 @@
 Вариант 24 - Набор данных "Наблюдения НЛО в США"..\
 [Ссылка на датасет](https://www.kaggle.com/datasets/sadeghjalalian/ufo-sightings-in-usa)
 
-
-## Лабораторная работа №2
-
-### **Датасеты**
-
-1. Набор данных "Объекты вокруг Земли" 
-
-Ссылка на датасет: ["Ближайшие к Земле объекты"](https://www.kaggle.com/datasets/sameepvani/nasa-nearest-earth-objects).
-
-2. Набор данных "Продажи домов"
-
-Ссылка на датасет: [Продажа домов в округе Кинг, США](https://www.kaggle.com/datasets/harlfoxem/housesalesprediction).
-
-3. Набор данных "Набор данных для анализа и прогнозирования сердечного приступа"
-
-Ссылка на датасет: [Показатели сердечно-сосудистых заболеваний (за 2022 год)](https://www.kaggle.com/datasets/kamilpytlak/personal-key-indicators-of-heart-disease).
-