YuriMikhailov/distributed-computing
0
0
Fork 0
forked from v.moiseev/distributed-computing
Code Pull Requests Activity

Merge pull request '[Л/Р 7] Воронкова Лиза' (#164) from Liza_Voronkova/distributed-computing:voronkova-es-lab-7 into main

Browse Source 
Reviewed-on: http://student.git.athene.tech/v.moiseev/distributed-computing/pulls/164
This commit is contained in:
Vladislav Moiseev 2023-12-21 00:17:17 +04:00
commit a977d0cba4
1 changed files with 8 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

8
tasks/voronkova-es/lab_7/7.txt Normal file
View File

@ -0,0 +1,8 @@
Для балансировки нагрузки используются различные алгоритмы и методы. Например, распределенная нагрузка, весовая балансировка,динамическая балансировка и т.д. Разберем подробнее каждый алгоритм.
Распределенная нагрузка осуществляется путем распределения нагрузки между несколькими серверами или кластерами.
Весовая балансировка каждому серверу присваивается вес, который определяет его долю в общей нагрузке. При поступлении запроса система выбирает сервер с наименьшим весом.
Динамическая балансировка автоматически перенаправляет запросы на другие серверы при изменении нагрузки или состояния сервера.
Для балансировки нагрузки используется система Nginx - это веб сервер, который может использоваться для балансировки нагрузки. Он имеет высокую производительность и поддерживает множество протоколов. Nginx может работать на многих платформах, включая Linux и Windows. Также есть система Apache Traffic Server. Apache Traffic Server - это сервер кэширования и балансировки нагрузки, разработанный компанией Apache. Может использоваться для оптимизации производительности и ускорения загрузки веб-сайтов.
Балансировка нагрузки на БД осуществляется с помощью балансировки нагрузки, рапликации данных и вертикального масштабирования.
Реверс-прокси- это сервер, который принимает запросы от клиентов и перенаправляет их на другие серверы или приложения. Реверс-прокси используются для балансировки нагрузки и обеспечения высокой доступности приложений.
Они также могут использоваться для кэширования запросов, что может снизить нагрузку на основные серверы и ускорить работу приложения.