Описание проекта

Доработка автоматизированной системы планирования и выполнения численного моделирования процессов сжигания топлив в горелочных устройствах энергоустановок предназначена для оптимизации процессов проведения численных экспериментов с цифровой моделью горелочного устройства с целью поиска наиболее экономичных и низко-эмиссионных режимов работы

Участники

1. Кашин Максим
2. Клюшенкова Ксения
3. Базунов Андрей
4. Жимолостнова Анна
5. Цуканова Ирина

Запуск проекта

1. Создание окружения

py -m venv .venv

2. Переход в окружение

.\.venv\Scripts\activate 

3. Скачивание библиотек

pip install -r .\requirements.txt

4. Создаем .env

Необходимо создать файл и поместить в него необходимые параметры.

DATABASE=SuperService
POSTGRES_USER=UserSuperService
POSTGRES_PASSWORD=NotWarningWord1
CLICKHOUSE_USER=UserMyHouse
CLICKHOUSE_PASSWORD=NotWarningWord2

5. Запускаем все контейнеры

docker-compose up --build

При необходимости можем закрыть контейнера

docker-compose down

6. Запускаем проект

python runner.py  

7. Подключение к ClickHouse

Команда входа в ClickHouse

docker exec -it clickhouse-db clickhouse-client -u UserMyHouse --password NotWarningWord2 --host localhost

Использовать базу данных

USE SuperService;

8. Подключение к PostgreSQL

Команда входа в ClickHouse

docker exec -it postgres-db psql -U UserSuperService -d SuperService

9. Миграция alembic

alembic revision --autogenerate

alembic upgrade head

Инициализация БД

1. Запустить docker-compose

docker-compose up --build

2. Зайти в ClickHouse

docker exec -it clickhouse-db clickhouse-client -u UserMyHouse --password NotWarningWord2 --host localhost

3. Создать базу данных

CREATE DATABASE SuperService;

4. Инициализировать БД

Зайти на fastapi и выполнить запрос:

http://localhost:8000/init_db_data

PostgreSQL и ClickHouse будут заполнены данными.