DAS_2024_1/kuzarin_maxim_lab_4
2024-09-22 19:19:44 +03:00
..
Consumer1 ЛР 4 готова, но может быть нужно будет README поправить... 2024-09-22 19:19:44 +03:00
HelloWorld ЛР 4 готова, но может быть нужно будет README поправить... 2024-09-22 19:19:44 +03:00
Images ЛР 4 готова, но может быть нужно будет README поправить... 2024-09-22 19:19:44 +03:00
Publisher ЛР 4 готова, но может быть нужно будет README поправить... 2024-09-22 19:19:44 +03:00
PublishSubscribe ЛР 4 готова, но может быть нужно будет README поправить... 2024-09-22 19:19:44 +03:00
RabbitTest ЛР 4 готова, но может быть нужно будет README поправить... 2024-09-22 19:19:44 +03:00
WorkQueues ЛР 4 готова, но может быть нужно будет README поправить... 2024-09-22 19:19:44 +03:00
.dockerignore ЛР 4 готова, но может быть нужно будет README поправить... 2024-09-22 19:19:44 +03:00
.gitignore ЛР 4 готова, но может быть нужно будет README поправить... 2024-09-22 19:19:44 +03:00
compose.yaml ЛР 4 готова, но может быть нужно будет README поправить... 2024-09-22 19:19:44 +03:00
RabbitTest.sln ЛР 4 готова, но может быть нужно будет README поправить... 2024-09-22 19:19:44 +03:00
README.md ЛР 4 готова, но может быть нужно будет README поправить... 2024-09-22 19:19:44 +03:00

Лабораторная работа 4

Данная работа посвящена работе с брокером сообщений RabbitMQ.

Прохождение tutorial

Для каждого из уроков был создан отдельный проект, где в Program создаётся producer и concumer(s), а для подтверждения работоспособности использовалась консоль. Скриншоты подтверждения

"Hello World!"

Task 1

Work Queues

Task 2

Publish/Subscribe

Task 3

Описание

Для демонстрационной работы была выбрана предметная область гипотетический системы обработки посылок. Имеется некий сканер, который отправляет устройству сведения через очереди (какие штрих-коды он отсканировал, или, если произошла какая-то ошибка - какая это ошибка).

Запуск

Для запуска лабораторной работы необходимо иметь запущенный движок Docker на устройстве. Необходимо перейти в папку, где располагается данный файл. Далее открыть терминал и ввести команду:

docker compose up -d --build

Важно, чтобы в этот момент на компьютере был свободен порт 8081 и 5672. Результаты работы системы можно простелить через Web GUI брокера(http://localhost:8081) или посмотрел логи контейнеров.

Исследования

Первоначальный вариант запуска предполагает, что имеется всего 2 потребителя:

  1. Тратит на обработку сообщения 2-3 секунды
  2. Тратит на обработку сообщения минимальное возможное время(условно - не тратит вообще ничего) Так как производитель отправляет сообщения 1 раз в секунду, можно понять, что первый потребитель не справится с потоком сообщения, в то время как второй будет успевать обрабатывать их. На практике это подтверждается: очередь, куда из exchange попадают сообщения для первого потребителя только растёт(не справляемся с нагрузкой). В то время как у второго значения практически всегда - о.
    Queue 1
    Queue 2
    Учитывая описанное ранее, можно попробовать решить проблему первого сервиса за счёт горизонтального масштабирования. Теоретически должно хватить 3-х копий, чтобы сообщения не застаивались. На практике эта гипотеза подтвердилась. Очередь пусть и не пустеет, но не становится длиннее.
    Queue 1 for 3 services

Видеодемонстрация

Был записан видеоролик, демонстрирующий процесс запуска и работы системы. Он расположен по адресу Стоит отметить, что ошибки, которые были видны в логах сервисов связаны с относительно долгим стартом RabbitMQ (несмотря на depands_on брокер не усаапевает подняться, когда сервисы встают, и они не могут подключиться, из-за чего и падают. но из за политики перехапуска их раз за разом востанавливают, до тех пор пока брокер полностью не будет готов принимать сообщения)