Merge pull request 'zhimolostnova lab 7 complete' (#96) from zhimolostnova_anna_lab_7 into main

Reviewed-on: Alexey/DAS_2024_1#96

zhimolostnova_anna_lab_7/README.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+# Отчет по лабораторной работе №7
+
+## Задание:
+
+Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами.
+
+1. Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки? 
+2. Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки? 
+3. Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных? 
+4. Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки.
+
+## Эссе на тему: "Балансировка нагрузки в распределённых системах при помощи открытых технологий" 
+
+Чтобы распределить входящие запросы между несколькими серверами для обеспечения равномерного
+использования ресурсов и предотвращения перегрузок, существует множество алгоритмов, справляющихся 
+с балансировкой нагрузки, в зависимости от специфики системы и требований к производительности. 
+В данном случае будет рассмотрено 3 самых популярных алгоритма.
+
+К примеру, Round Robin и Weighted Round Robin. Оба алгоритма являются циклическими и поочередно 
+распределяют запросы между серверами. Однако в отличие от обычного Round Robin, Weighted Round Robin
+учитывает мощность серверов, поэтому серверы с большей производительностью получают большее 
+количество запросов.
+
+С наименьшим количество отброшенных запросов работает алгоритм Least Connections, суть которого заключается
+в том, что сначала отправляются запросы серверу с наименьшим количеством активных подключений. Это помогает 
+равномерно распределять нагрузку в реальном времени.
+
+Чтобы реализовать балансировку нагрузки, можно обратиться к NGINX. Он широко известен как веб-сервер, 
+но также может быть использован для балансировки нагрузки на уровне приложений и HTTP-запросов. Остаётся 
+универсальным решением с хорошей производительностью и гибкостью, но его придётся настраивать вручную в 
+некоторых сценариях, где HAProxy и Traefik предоставляют автоматизированные и специализированные решения.
+
+Для высокопроизводительных и масштабируемых систем, требующих тонкого управления на уровне TCP и HTTP лучше 
+выбрать HAProxy, а Traefik идеально подходит для современных облачных архитектур и микросервисов благодаря 
+автоматическому обнаружению и динамической конфигурации.
+
+Что же касается баз данных, то балансировка нагрузки на них может осуществляться на нескольких уровнях: 
+уровне чтения, записи или репликации. Например, в системах с репликацией данных (как в MySQL) запросы на 
+чтение могут направляться на реплики, а на запись – только на мастер-узел. Это позволяет снизить нагрузку 
+на основной сервер базы данных и увеличить производительность системы.
+
+Упомянутые выше Traefik, HAProxy и NGINX являются также реверс-прокси, обеспечивая балансировку на
+уровне HTTP или TCP. Реверс-прокси – это сервер, который принимает запросы от клиентов и перенаправляет 
+их на внутренние серверы. Он может использоваться для балансировки нагрузки, распределяя запросы между 
+несколькими серверами в зависимости от состояния системы и доступности ресурсов.
+
+Подводя итог, балансировка нагрузки это необходимый элемент для построения надёжных и 
+масштабируемых распределённых систем, а использование современных открытых технологий помогает эффективно 
+распределять запросы между серверами, улучшая производительность систем.