Pineapple/DAS_2024_1
1
0
Fork 0
forked from Alexey/DAS_2024_1
Code Pull Requests Activity

написали эссе

Browse Source
This commit is contained in:
Zara28 2024-10-19 14:47:04 +04:00
parent 131dc39f6c
commit aa54f9187f
1 changed files with 12 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

12
dozorova_alena_lab_8/readme.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,12 @@
Распределенные системы все больше набирают популярность в наше время. Этому способствуют такие ее качества как:
* *Устойчивость и масштабируемость* – возможность репликации позволяет поддерживать в работоспособном состоянии всю систему при отказе одного из ее компонентов
* *Принцип единой ответственности* – реализация каждого элемента системы в виде сервиса, ответственного за что-то одно, упрощает поддержку и дальнейшее развитие системы.
* *Увеличение производительности* – использование одновременно несколько распределенных сервисов позволяет повысить скорость обработки данных
**Оркестраторы** призваны обеспечивать мониторинг за состоянием системы и выполнять функции по ее оптимизации: организация быстрого развертывания, балансировка нагрузки. Оркестраторы так же позволяют уведомлять пользователей о возникших проблемах и выполнять сбор, агрегацию и анализ логов. Подобная обработка данных позволяет выявить узкие места системы. Но оркестратор так же требует ресурсы на собственную работу.
Под **сообщениями** подразумеваются данные, которыми обмениваются сервисы внутри системы. **Очереди сообщений** обеспечивают асинхронный обмен информацией. Сервис, отправляющий сообщение, взаимодействует не с другим сервисом, а с очередью и ждет ответа, не блокируя собственные процессы. Брокеры сообщений повышают отказоустойчивость такого обмена – они гарантируют доставку сообщения до сервиса-приемника.
На мой взгляд основными *преимуществами* распределенных приложений являются их масштабируемость и отказоустойчивость. Но в то же время они имеют и достаточно весомые *недостатки* – сложность их поддержки и реализации, а также сложность обработки и трассировки транзакций.
**Параллельные вычисления** в подобных системах следует внедрять только в том случае, когда *выигрыш от скорости вычислений значительно повышает затраты на выделение ресурсов*. Вычислить математические характеристики матрицы, к примеру, может быть оправдано, а вот разнесение высокоуровневой логики может быть неоправданно