Pineapple/DAS_2024_1
1
0
Fork 0
forked from Alexey/DAS_2024_1
Code Pull Requests Activity

Merge pull request 'kashin_maxim_lab_8' (#128) from kashin_maxim_lab_8 into main

Browse Source 
Reviewed-on: Alexey/DAS_2024_1#128
This commit is contained in:
Alexey 2024-11-25 20:58:18 +04:00
commit a3938f3051
1 changed files with 69 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

69
kashin_maxim_lab_8/readme.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,69 @@
# Кашин Максим ПИбд-42
# Устройство распределенных систем
## Введение
Распределенные системы становятся все более важными в современных технологиях. Они обеспечивают возможность построения сложных приложений, таких как социальные сети, где отдельные сервисы выполняют ограниченные задачи. В этом эссе мы рассмотрим причины создания распределенных систем, роль оркестрации приложений, использование очередей сообщений, а также преимущества и недостатки таких систем.
## 1. Зачем создаются распределенные системы?
Распределенные системы создаются для решения следующих задач:
| **Проблема** | **Решение с помощью распределенных систем** |
|------------------------------------|-------------------------------------------------------------|
| Сложность обновлений и масштабирования | Разделение на модули с ограниченными задачами |
| Высокие требования к доступности | Обеспечение отказоустойчивости за счет дублирования сервисов |
| Быстрые изменения требований | Гибкость в добавлении и удалении сервисов |
### Пример:
ВКонтакте использует распределенные системы для обработки миллионов пользователей одновременно. Каждая служба отвечает за определенные функции (например, обработка сообщений, хранение медиафайлов), что позволяет обновлять их независимо друг от друга.
## 2. Системы оркестрации приложений
Системы оркестрации приложений, такие как Kubernetes, созданы для управления распределенными сервисами. Их преимущества включают:
| **Преимущества** | **Недостатки** |
|---------------------------------------|---------------------------------------|
| Автоматизация развертывания | Сложность в обучении новых сотрудников |
| Масштабируемость | Зависимость от платформы оркестрации |
| Управление зависимостями между сервисами | Трудности в отладке и мониторинге |
### Пример:
Использование Kubernetes позволяет автоматически масштабировать сервисы в зависимости от нагрузки, но требует знания специфичных команд и конфигураций.
## 3. Очереди обработки сообщений
Очереди сообщений, такие как RabbitMQ или Apache Kafka, используются для асинхронного обмена данными между сервисами. Сообщениями могут быть:
| **Тип сообщения** | **Описание** |
|----------------------------------|------------------------------------|
| Уведомления | Сообщения о событиях (например, новое сообщение от пользователя) |
| Запросы | Запросы на выполнение определенных операций |
| Результаты обработки | Ответы на выполненные запросы |
### Пример:
Система уведомлений в социальной сети использует очереди сообщений для отправки уведомлений пользователям о новых событиях, таких как лайки или комментарии.
## 4. Преимущества и недостатки распределенных приложений
### Преимущества:
- Высокая доступность: Устойчивость к сбоям за счет дублирования сервисов.
- Масштабируемость: Легкость в добавлении новых ресурсов.
- Параллельная обработка: Возможность выполнения нескольких задач одновременно.
### Недостатки:
- Сложности в отладке и тестировании: Необходимость отслеживания взаимодействий между сервисами.
- Проблемы безопасности: Увеличение количества точек доступа и потенциальных уязвимостей.
- Управление состоянием: Сложности в поддержании согласованности данных.
## 5. Параллельные вычисления в распределенных системах
Внедрение параллельных вычислений целесообразно, когда:
| **Ситуация** | **Рекомендация** |
|-----------------------------------|-------------------------------------|
| Обработка больших объемов данных | Использовать параллельные вычисления |
| Выполнение ресурсоемких задач | Применять распределенные вычисления |
| Небольшие задачи | Избегать параллельности из-за накладных расходов |
### Примеры:
- **Необходимость**: Обработка потоков данных в реальном времени для аналитики.
- **Нецелесообразно**: Простые операции, такие как обработка небольших файлов.
## Заключение
Распределенные системы представляют собой мощный инструмент для создания сложных приложений, обеспечивая гибкость, масштабируемость и устойчивость. Однако их внедрение требует внимательного анализа требований и подходов к разработке. Понимание преимуществ и недостатков поможет в эффективном использовании распределенных архитектур.