diff --git a/kadyrov_aydar_lab_5/README.md b/kadyrov_aydar_lab_5/README.md
index 60f9937..86803d3 100644
--- a/kadyrov_aydar_lab_5/README.md
+++ b/kadyrov_aydar_lab_5/README.md
@@ -50,4 +50,6 @@
 
 ## Заключение
 
-Лабораторная работа продемонстрировала, как параллельные вычисления могут ускорить операцию умножения матриц(На больших данных). Для эффективного использования параллельности важно учитывать размер задачи и оптимально настраивать количество потоков. Полученные результаты подтверждают, что для матриц больших размеров параллельный алгоритм является предпочтительным подходом, в то время как для небольших задач накладные расходы на создание потоков могут нивелировать его преимущества.
\ No newline at end of file
+Лабораторная работа продемонстрировала, как параллельные вычисления могут ускорить операцию умножения матриц(На больших данных). Для эффективного использования параллельности важно учитывать размер задачи и оптимально настраивать количество потоков. Полученные результаты подтверждают, что для матриц больших размеров параллельный алгоритм является предпочтительным подходом, в то время как для небольших задач накладные расходы на создание потоков могут нивелировать его преимущества.
+
+## Видео https://vk.com/video64471408_456239208?list=ln-cC6yigF3jKNYUZe3vh
\ No newline at end of file
diff --git a/kadyrov_aydar_lab_5/benchmark.py b/kadyrov_aydar_lab_5/benchmark.py
index d1df2bd..fa35e33 100644
--- a/kadyrov_aydar_lab_5/benchmark.py
+++ b/kadyrov_aydar_lab_5/benchmark.py
@@ -24,4 +24,4 @@ def benchmark(matrix_size, num_threads):
 
 if __name__ == "__main__":
     for size in [100, 300, 500]:
-        benchmark(size, num_threads=2)
+        benchmark(size, num_threads=4)