DAS_2024_1/balakhonov_danila_lab_2/README.md

# Лабораторная работа номер 2

> Здравствуйте меня зовут Балахонов Данила группа ПИбд-42
> 
> *— Балахонов Данила ПИбд-42*

Видео лабораторной работы номер  доступно по этой [ссылке](пока что ее нет).

## Как запустить лабораторную работу номер 2?
### Необходимые компоненты для запуска лабораторной работы номер 2
> Здесь рассказана установка необходимых компонентов для запуска лабораторной работы номер 2 под дистрибутив GNU/Linux **Ubuntu**.

Для запуска лабораторной работы номер 2 необходимы такие компоненты: 
 - Git
 - Docker
 - Docker compose

Чтобы установить **Git**, необходимо ввести данные команды в командную строку:
``` bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install git
```

Чтобы установить **Docker** и **Docker compose**, стоит ввести такие команды:
``` bash
# Настройка репозитория Docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc

echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update

# Установка Docker и его компонентов
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
```
### Запуск лабораторной работы номер 2
Для запуска лабораторной работы номер 2 необходимо **склонировать** репозиторий в любую папку и **перейти на ветку** balakhonov_danila_lab_2.
Далее в папке с `docker-compose.yaml` нужно вызвать такую команду:
``` bash
sudo docker-compose up -d --build
```
Таким образом контейнеры будут подготовлены и запущены в фоновом режиме.

## Какие технологии были использованы?
Для выполнения лабораторной работы номер 2 были применены такие технологии, как:
 - Dockerfile
 - Docker compose
 - Git
 - .NET SDK и F# в частности

Сервисы были написаны с использованием .NET SDK на языке F#. 
## Что делает лабораторная работа номер 2?
Лабораторная работа номер 2 запускает два сервиса:

 1. Сервис, который берёт из каталога `/var/data` случайный файл и перекладывает его в `/var/result/data.txt`
 2. Сервис, который ищет набольшее число из файла `/var/result/data.txt` и сохраняет количество таких чисел из последовательности в `/var/result/result.txt`

Благодаря лабораторной работе номер 2 были получены навыки создания Dockerfile для развертывания проектов в контейнерах, а также их связки с помощью docker-compose.yaml.