1000-7

Lab_4/lab_products_clustering_cuml.ipynb

@@ -89,8 +89,11 @@
     "pca = PCA(n_components=2)\n",
     "reduced_data = pca.fit_transform(X)\n",
     "\n",
+    "# Преобразуем данные из cupy в numpy\n",
+    "reduced_data_np = reduced_data.get()\n",
+    "\n",
     "# Визуализация данных\n",
-    "plt.scatter(reduced_data[:, 0], reduced_data[:, 1])\n",
+    "plt.scatter(reduced_data_np[:, 0], reduced_data_np[:, 1])\n",
     "plt.title('Визуализация данных после PCA')\n",
     "plt.xlabel('PC1')\n",
     "plt.ylabel('PC2')\n",
@@ -187,7 +190,11 @@
    ]
   }
  ],
- "metadata": {},
+ "metadata": {
+  "language_info": {
+   "name": "python"
+  }
+ },
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 5
 }