170 lines
5.8 KiB
Markdown
170 lines
5.8 KiB
Markdown
|
# Отчет по лабораторной работе №4
|
|||
|
|
|||
|
Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Миронов Е.О.
|
|||
|
|
|||
|
## Прохождение tutorial
|
|||
|
|
|||
|
Установил rabbitMQ server, erlang и зашел в брокер под гостем по http://localhost:15672/#/
|
|||
|
|
|||
|
Туториал 1:
|
|||
|
|
|||
|

|
|||
|
|
|||
|
Туториал 2:
|
|||
|
|
|||
|

|
|||
|
|
|||
|
Туториал 3:
|
|||
|
|
|||
|

|
|||
|
|
|||
|
## Разработка демонстрационных приложений
|
|||
|
|
|||
|
Предметная область: Доставка еды. Производитель - кухня, которая сигнализирует о том, что заказ готов. Потребитель 1 - курьер тратит время и доставляет заказ. Потребитель 2 - самовывоз, клиент сам забирает свой заказ, и мы не тратим время
|
|||
|
|
|||
|
1. Publisher
|
|||
|
|
|||
|
```py
|
|||
|
using System.Text;
|
|||
|
using RabbitMQ.Client;
|
|||
|
|
|||
|
Random rand = new Random();
|
|||
|
var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost" };
|
|||
|
using var connection = factory.CreateConnection();
|
|||
|
using var channel = connection.CreateModel();
|
|||
|
|
|||
|
channel.ExchangeDeclare(exchange: "delivery", type: ExchangeType.Fanout);
|
|||
|
|
|||
|
foreach (var item in Enumerable.Range(0, 1000))
|
|||
|
{
|
|||
|
var message = rand.Next().ToString();
|
|||
|
|
|||
|
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
|
|||
|
channel.BasicPublish(exchange: "delivery",
|
|||
|
routingKey: string.Empty,
|
|||
|
basicProperties: null,
|
|||
|
body: body);
|
|||
|
|
|||
|
Console.WriteLine($" [x] Готов заказ {message}");
|
|||
|
await Task.Delay(500);
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");
|
|||
|
Console.ReadLine();
|
|||
|
|
|||
|
static string GetMessage(string[] args)
|
|||
|
{
|
|||
|
return ((args.Length > 0) ? string.Join(" ", args) : "info: Hello World!");
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
2. Consumer 1.
|
|||
|
|
|||
|
```py
|
|||
|
using System.Text;
|
|||
|
using RabbitMQ.Client;
|
|||
|
using RabbitMQ.Client.Events;
|
|||
|
|
|||
|
var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost" };
|
|||
|
using var connection = factory.CreateConnection();
|
|||
|
using var channel = connection.CreateModel();
|
|||
|
|
|||
|
channel.QueueDeclare(queue: "self_exportation");
|
|||
|
channel.QueueBind(queue: "self_exportation",
|
|||
|
exchange: "delivery",
|
|||
|
routingKey: string.Empty);
|
|||
|
|
|||
|
Console.WriteLine(" [*] Waiting for messages.");
|
|||
|
|
|||
|
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
|
|||
|
consumer.Received += async (model, ea) =>
|
|||
|
{
|
|||
|
byte[] body = ea.Body.ToArray();
|
|||
|
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
|
|||
|
|
|||
|
string outputText = $"Клиент пришел сам и забрал заказ {message}";
|
|||
|
Console.WriteLine($" [x] Done. {outputText}");
|
|||
|
channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag, multiple: false);
|
|||
|
};
|
|||
|
channel.BasicConsume(queue: "self_exportation",
|
|||
|
autoAck: false,
|
|||
|
consumer: consumer);
|
|||
|
|
|||
|
Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");
|
|||
|
Console.ReadLine();
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
3. Consumer 2.
|
|||
|
|
|||
|
```py
|
|||
|
using System.Text;
|
|||
|
using RabbitMQ.Client;
|
|||
|
using RabbitMQ.Client.Events;
|
|||
|
|
|||
|
Random rand = new Random();
|
|||
|
var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost" };
|
|||
|
using var connection = factory.CreateConnection();
|
|||
|
using var channel = connection.CreateModel();
|
|||
|
|
|||
|
string queueName = $"courier{rand.Next()}";
|
|||
|
|
|||
|
channel.QueueDeclare(queue: queueName);
|
|||
|
channel.QueueBind(queue: queueName,
|
|||
|
exchange: "delivery",
|
|||
|
routingKey: string.Empty);
|
|||
|
|
|||
|
Console.WriteLine(" [*] Waiting for messages.");
|
|||
|
|
|||
|
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
|
|||
|
consumer.Received += async (model, ea) =>
|
|||
|
{
|
|||
|
byte[] body = ea.Body.ToArray();
|
|||
|
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
|
|||
|
|
|||
|
int waitTime = rand.Next(20, 90);
|
|||
|
Thread.Sleep(waitTime * 100);
|
|||
|
|
|||
|
string outputText = $"Курьер потратил {waitTime} минут и отвез заказ {message}";
|
|||
|
Console.WriteLine($" [x] Done. {outputText}");
|
|||
|
channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag, multiple: false);
|
|||
|
};
|
|||
|
channel.BasicConsume(queue: queueName,
|
|||
|
autoAck: false,
|
|||
|
consumer: consumer);
|
|||
|
|
|||
|
Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");
|
|||
|
Console.ReadLine();
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
## Результаты выполнения лабораторной работы
|
|||
|
|
|||
|
Выполнение с одним потребителем-курьером.
|
|||
|
|
|||
|

|
|||
|

|
|||
|
|
|||
|
Очередь самовывоза обрабатывается моментально и несет минимальную нагрузку.
|
|||
|
Очередь курьера довольно быстро загружается.
|
|||
|
Для оптимизации работы курьера заменяем Thread.Sleep на await Task.Delay. Это позволит нам заняться следующей обработкой вместо синхронного ожидания. В примере это аналогично замене курьера на курьерскую службу и постоянным вызовом нового курьера.
|
|||
|
|
|||
|

|
|||
|

|
|||
|
|
|||
|
Теперь очередь находится в примерно одинаковой загруженности все время.
|
|||
|
|
|||
|
Пример с двумя потребителями-курьерами
|
|||
|
|
|||
|

|
|||
|

|
|||
|
|
|||
|
Очередь самовывоза не изменилась.
|
|||
|
На очереди курьеров закономерно тратится в 2 раза больше времени
|
|||
|
|
|||
|
Аналогичный пример с асинхронным подходом
|
|||
|
|
|||
|

|
|||
|

|
|||
|
|
|||
|
Такое же изменение в ~ 2 раза.
|
|||
|
|
|||
|
Итого : потребитель который требует более долгой обработки занимает больше ресурсов и времени и дольше остается в очереди брокера (как неождиданно). Асинхронный подход позволяет быстрее брать элементы из очереди, только это имеет мало смысла с cpu-bounds операциями
|