distributed-computing/tasks/klementeva-ja/lab_4/README.md

113 lines
3.2 KiB
Markdown
Raw Permalink Normal View History

2023-12-15 13:58:35 +04:00
# Отчет по лабораторной работе №4
Выполнила студентка группы ИСЭбд-41 Клементьева Жанна Андреевна
Порядок действий:
1. Установила rabbitMQ server, erlang
2. Зашла в брокер под гостем по http://localhost:15672/#/
Урок №1:
![](pic/1.png)
![](pic/2.png)
Урок №2:
![](pic/2t1.png)
Урок №3:
![](pic/task.png)
## Разработка демонстрационных приложений
Так как необходимо было выбрать предметную область, мой выбор остановился на:
Договора на платное внедрение системы менеджмента качества на предприятиях.
Далее было разработано три приложения:
1. Publisher
```py
import pika
import time
import random
collection = ["Application for the implementation of a quality management system", "The contract is completed", "Enrollment order completed", "System implemented"]
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='Agreements', exchange_type='fanout')
while True:
message = f"Message: {random.choice(collection)}"
channel.basic_publish(exchange='Agreements', routing_key='', body=message)
time.sleep(1)
connection.close()
```
2. Consumer 1.
```py
import pika
import time
def process_message(ch, method, properties, body):
print(f"Получено сообщение: {body}")
time.sleep(3)
print("Сообщение успешно обработано")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
channel.queue_bind(exchange='Agreements', queue=queue_name)
channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=process_message, auto_ack=True)
print('Ожидание сообщений...')
channel.start_consuming()
```
3. Consumer 2.
```py
import pika
def process_message(ch, method, properties, body):
print(f"Получено сообщение: {body}")
print("Сообщение успешно обработано")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
channel.queue_bind(exchange='Agreements', queue=queue_name)
channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=process_message, auto_ack=True)
print('Ожидание сообщений...')
channel.start_consuming()
```
## Результаты выполнения лабораторной работы
Результат Consumer_1:
![](pic/4.png)
Результат Consumer_2:
![](pic/5.png)
![](pic/klementeva_consumer2.png)
Вывод: таким образом, Consumer_1 нагружает больше, чем Consumer_2. Также он принимает сообщения гораздо медленнее.