| .. | ||
| README.md | ||
Отчет по лабораторной работе №8
Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Дунаев О.И.
Задачи
Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами. А помогут Вам в этом вопросы из списка:
- Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
- Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
- Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
- Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
- Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это действительно нужно, а когда нет.
Эссе
1.Каждое приложение функционально выполняет ограниченный спектр задач, что позволяет системе быть модульной и легко адаптируемой к изменениям в требованиях или технологиях. Это также снижает общую сложность системы, поскольку отдельные компоненты могут быть разработаны, протестированы и развернуты независимо друг от друга. 2.Системы оркестрации приложений были созданы для упрощения управления и координации распределенных систем. Они позволяют автоматизировать развертывание, масштабирование и мониторинг приложений, а также обеспечивают интеграцию различных сервисов и компонентов. В то же время, их использование может усложнить разработку и поддержку распределенных систем для менее опытных разработчиков, поскольку требует понимания и применения определенных инструментов и подходов. 3.Очереди обработки сообщений нужны для асинхронной коммуникации между компонентами распределенных систем и обеспечения их стабильной работы. Сообщениями могут быть любые данные, которые требуют обработки или передачи между различными частями приложения. 4.Распределенные приложения имеют преимущества, такие как масштабируемость, надежность и гибкость. Однако они также имеют и недостатки, такие как сложность в управлении и сопровождении, проблемы с согласованностью данных и необходимость в более сложной инфраструктуре. 5.Внедрение параллельных вычислений в сложную распределенную систему может быть целесообразным, если система должна обрабатывать большое количество данных или выполнять множество операций одновременно. Это может ускорить процесс обработки и повысить производительность. Однако это также может увеличить сложность системы и потребовать дополнительных усилий для обеспечения ее стабильности и согласованности. Примеры, когда параллельные вычисления действительно нужны, включают обработку больших объемов данных, анализ в реальном времени и игры с интенсивной графикой. В то время как для систем, которые выполняют менее сложные и ресурсоемкие операции, параллельные вычисления могут не потребоваться.