main #3
36
tasks/grenaderova-aa/lab_7/README.md
Normal file
36
tasks/grenaderova-aa/lab_7/README.md
Normal file
@ -0,0 +1,36 @@
|
|||||||
|
# Отчет по лабораторной работе №7
|
||||||
|
|
||||||
|
Выполнила студентка гр. ИСЭбд-41 Гренадерова А.А.
|
||||||
|
|
||||||
|
## Задачи
|
||||||
|
|
||||||
|
Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами. А помогут Вам в этом вопросы из списка:
|
||||||
|
1. Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки?
|
||||||
|
2. Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки?
|
||||||
|
3. Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных?
|
||||||
|
4. Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки.
|
||||||
|
|
||||||
|
## Эссе
|
||||||
|
|
||||||
|
Балансировка нагрузки необходима для обеспечения высокой доступности и производительности приложений и сервисов. Алгоритмы и методы балансировки нагрузки включают различные формы распределения нагрузки между несколькими серверами или компонентами системы.
|
||||||
|
|
||||||
|
Некоторые из наиболее распространенных алгоритмов и методов включают:
|
||||||
|
– Round-Robin: циклически распределяет нагрузку между серверами.
|
||||||
|
– Weighted Round-Robin: учитывает вес каждого сервера при распределении нагрузки.
|
||||||
|
– Least Connections: направляет запросы на сервер с наименьшим количеством активных соединений.
|
||||||
|
– Least Load: основан на измерении текущей загрузки каждого сервера, направляет запрос на сервер с минимальной загрузкой.
|
||||||
|
– Adaptive Algorithms: анализируют состояние системы, адаптируют распределение нагрузки в режиме реального времени.
|
||||||
|
|
||||||
|
Открытые технологии для балансировки нагрузки включают ряд решений, например:
|
||||||
|
1. HAProxy: поддерживает балансировку TCP, HTTP и SSL, предоставляет расширенные функции, такие как сжатие контента, кэширование, возможность работать в качестве обратного прокси-сервера.
|
||||||
|
2. Nginx: может использоваться для балансировки нагрузки с использованием модуля “upstream”.
|
||||||
|
3. Keepalived: для сервисов, работающих на кластерах серверов.
|
||||||
|
|
||||||
|
Балансировка нагрузки на базе данных может быть реализована различными способами:
|
||||||
|
1. Балансировку на уровне приложений: могут использовать различные методы для балансировки запросов к базе данных, например, используя пулы соединений или распределяя нагрузку между несколькими подключениями к базе данных.
|
||||||
|
2. Балансировка на уровне базы данных: MySQL и PostgreSQL предоставляют встроенные механизмы для балансировки нагрузки, такие как репликация и группы доступности.
|
||||||
|
|
||||||
|
Реверс-прокси, такие как HAProxy и Nginx выступают в качестве “первого уровня” защиты и балансируют трафик между серверами приложений. Преимущества:
|
||||||
|
1. Улучшение производительности: могут кэшировать статический контент.
|
||||||
|
2. Защита от DDoS-атак: принимают и обрабатывают запросы, а затем направляют их на конечные сервера.
|
||||||
|
3. Контроль доступа: позволяют администраторам контролировать доступ к различным серверам, ограничивая доступ к определенным IP-адресам или диапазонам адресов.
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user