Hlop4ik4/distributed-computing
1
0
Fork 0
forked from v.moiseev/distributed-computing
Code Pull Requests Activity

main #3

Merged
Hlop4ik4 merged 237 commits from v.moiseev/distributed-computing:main into main 2024-01-06 17:16:53 +04:00
Conversation 0 Commits 237 Files Changed 1483 +5 -1
1 changed files with 5 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
Showing only changes of commit 9aa9ec7bd6 - Show all commits

6
tasks/khalitova-am/lab_7/README.md
View File

@ -3,11 +3,15 @@
Выполнила: студентка гр. ИСЭбд-41 Халитова А.М.
Балансировкой нагрузки называется распределение нагрузки между обрабатывающими элементами распределенной системы. Она используется для того, чтобы каждый элемент не перегружался и не простаивал во время работы программы (системы), т.е. для максимизации пропускной способности системы.
Для балансировки могут использоваться следующие алгоритмы:
1. Round Robin – круговой алгоритм, равномерно и циклично распределяет запросы по серверам.
2. Weighted Round Robin – при распределении запросов назначает различные веса ресурсам в зависимости от их производительности или доступности. Чем мощнее машина, тем больше запросов обрабатывает.
3. Least Connections - каждый поступивший запрос отправляется серверу с наименьшим количеством активных подключений.
4. Sticky Sessions - сервер, обработавший запрос, закрепляется для сессии пользователя, т.е. один клиент направляется всегда на один и тот же сервер.
Также существуют открытие технологии для балансировки, которые позволяют управлять трафиком в различных средах. Например, Nginx, HAProxy, и Apache HTTP Server с модулем mod_proxy_balancer. Эти решения обеспечивают стабильное и эффективное распределение запросов в системе, что улучшает производительность и отказоустойчивость.
Балансировка нагрузки в базах данных является важным аспектом для обеспечения эффективной работы и предотвращения перегрузок на отдельных узлах или серверах. Для этого используются различные методы: репликация данных (создание копий), шардирование (разбиение БД на фрагменты), горизонтальное (добавление узлов) и вертикальное масштабирование (увеличение производительности узлов).
Реверс-прокси в балансировке нагрузки — посредник между клиентами и серверами, распределяет запросы, обеспечивает отказоустойчивость, централизованное управление трафиком и кэширование.
Реверс-прокси в балансировке нагрузки — посредник между клиентами и серверами, распределяет запросы, маршрутизирует трафик, обеспечивает отказоустойчивость, централизованное управление трафиком и кэширование.