From 7c9f835e1e77d50f6576e1045275307de9a81423 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=D0=A1=D0=BE=D1=84=D1=8C=D1=8F=20=D0=9E=D1=81=D1=82=D1=80?= =?UTF-8?q?=D0=BE=D0=B2=D1=81=D0=BA=D0=B0=D1=8F?= Date: Sun, 17 Dec 2023 15:48:27 +0400 Subject: [PATCH] laba done --- tasks/ostrovskaya-sf/lab_7/README.md | 58 ++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 58 insertions(+) create mode 100644 tasks/ostrovskaya-sf/lab_7/README.md diff --git a/tasks/ostrovskaya-sf/lab_7/README.md b/tasks/ostrovskaya-sf/lab_7/README.md new file mode 100644 index 0000000..aeab196 --- /dev/null +++ b/tasks/ostrovskaya-sf/lab_7/README.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# Отчет по лабораторной работе №7 + +Выполнила студентка гр. ИСЭбд-41 Островская С. Ф. + +## Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки? + +Балансировка нагрузки - это процесс распределения рабочей нагрузки между серверами или ресурсами с целью оптимизации производительности и обеспечения стабильной работы системы. Вот несколько алгоритмов и методов, которые используются для балансировки нагрузки. + +1. Round-Robin DNS (Round Robin): DNS-серверы возвращают IP-адреса серверов в последовательности, обеспечивая равномерное распределение нагрузки. + +2. Весовая балансировка (Weighted Round Robin): DNS возвращает IP-адреса в зависимости от их веса, который может быть связан с производительностью сервера. + +3. Распределенная хэш-функция (Distributed Hash Tables, DHT): Каждый сервер отвечает за свою часть IP-пространства, что позволяет быстро и эффективно распределять нагрузку. + +4. Балансировка на основе IP: Сервер балансировки использует IP-адрес клиента для определения, на какой сервер направить запрос. + +5. Балансировка на основе порта: Сервер балансировки определяет, на какой порт отправить запрос, исходя из информации о портах, полученных от клиента. + +6. Балансировка с использованием состояния (Stateful Load Balancing): Сервер балансировки учитывает состояние каждого сервера, чтобы определить, какой из них наиболее подходит для обработки запроса. + +## Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки? + +Существуют различные открытые технологии для балансировки нагрузки: + +1. NGINX: популярный веб-сервер и обратный прокси, который может выполнять функции балансировки нагрузки. Он поддерживает много различных алгоритмов балансировки нагрузки и имеет гибкую конфигурацию. + +2. HAProxy: программа предоставляет возможность балансировки нагрузки между серверами приложений. Она обладает мощными возможностями, поддерживает много различных протоколов и содержит ряд алгоритмов балансировки нагрузки. + +3. Apache HTTP Server: этот веб-сервер также может выполнять функции балансировки нагрузки. Он имеет модуль mod_proxy_balancer, который позволяет распределить трафик между несколькими серверами. + +4. Varnish: высокопроизводительный обратный кэш и прокси-сервер, который также может выполнять балансировку нагрузки. Он особенно полезен для кэширования динамического контента и ускорения обработки запросов. + +5. Traefik: современный HTTP-реверс-прокси и балансировщик нагрузки, разработанный специально для использования в контейнерных средах, таких как Docker и Kubernetes. Он обладает простым в использовании интерфейсом и автоматическим обнаружением новых сервисов. + +6. Envoy: быстрый и гибкий прокси-сервер с открытым исходным кодом, разработанный для современных архитектур микросервисов. Он поддерживает различные алгоритмы балансировки и предоставляет расширенные возможности маршрутизации и управления трафиком. + +## Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных? + +Балансировка нагрузки на базах данных может быть сложной задачей, так как базы данных являются критическими компонентами веб-приложений. Однако, есть несколько подходов и методов, которые помогают решить эту задачу: + +1. Репликация данных - процесс создания копий базы данных на нескольких серверах. Один сервер назначается сервером мастер, который принимает записи, а остальные серверы являются серверами слейвами, которые получают обновления из мастер-сервера. Запросы на чтение могут быть перенаправлены на любой из серверов слейвов, распределяя нагрузку между ними. + +2. Шардинг - разделение данных на несколько независимых фрагментов, называемых шардами, и их распределение по разным серверам или узлам. Каждый шард содержит только часть данных, что позволяет распределить нагрузку между серверами. Шардинг может быть реализован на уровне приложения или в самой базе данных. + +3. Кластеризация - объединение нескольких серверов баз данных в логическую группу, которая представляет собой единую базу данных для приложений. Запросы от клиентов распределяются между узлами кластера, обрабатывая нагрузку более равномерно и обеспечивая высокую доступность. + +## Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки. + +Реверс-прокси - технология, используемая для балансировки нагрузки и защиты веб-серверов. Он представляет собой промежуточный сервер, который принимает запросы от клиентов и перенаправляет их на один или несколько серверов приложений. + +Реверс-прокси выполняет следующие функции: +1. Балансировка нагрузки; +2. Кеширование; +3. Шифрование и безопасность; +4. Обработка статических файлов; +5. Фильтрация запросов; + +Использование реверс-прокси в архитектуре веб-приложения позволяет более эффективно распределить нагрузку, улучшить производительность и обеспечить безопасность. Популярными реверс-прокси-серверами являются Nginx и Apache HTTP Server. \ No newline at end of file