111 lines
3.0 KiB
Markdown
111 lines
3.0 KiB
Markdown
|
# Отчет по лабораторной работе №4
|
|||
|
|
|||
|
Выполнила студентка гр. ИСЭбд-41 Гренадерова А.А.
|
|||
|
|
|||
|
## Прохождение tutorial
|
|||
|
|
|||
|
Установила rabbitMQ server, erlang и зашла в брокер под гостем по http://localhost:15672/#/
|
|||
|
|
|||
|
Туториал 1:
|
|||
|
|
|||
|
![](screens/4.png)
|
|||
|
|
|||
|
Туториал 2:
|
|||
|
|
|||
|
![](screens/5.png)
|
|||
|
|
|||
|
Туториал 3:
|
|||
|
|
|||
|
![](screens/6.png)
|
|||
|
|
|||
|
## Разработка демонстрационных приложений
|
|||
|
|
|||
|
Предметная область: Городское планирование и архитектура.
|
|||
|
Разработала три приложения согласно предметной области.
|
|||
|
|
|||
|
1. Publisher
|
|||
|
|
|||
|
```py
|
|||
|
import pika
|
|||
|
import time
|
|||
|
import random
|
|||
|
|
|||
|
collection = ["Buildings", "Streets", "Parks", "Transport", "Lighting"]
|
|||
|
|
|||
|
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
|
|||
|
channel = connection.channel()
|
|||
|
|
|||
|
channel.exchange_declare(exchange='Entities', exchange_type='fanout')
|
|||
|
|
|||
|
while True:
|
|||
|
message = f"Message: {random.choice(collection)}"
|
|||
|
|
|||
|
channel.basic_publish(exchange='Entities', routing_key='', body=message)
|
|||
|
|
|||
|
time.sleep(1)
|
|||
|
|
|||
|
connection.close()
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
2. Consumer 1.
|
|||
|
|
|||
|
```py
|
|||
|
import pika
|
|||
|
import time
|
|||
|
|
|||
|
def process_message(ch, method, properties, body):
|
|||
|
print(f"Получено сообщение: {body}")
|
|||
|
time.sleep(3)
|
|||
|
print("Сообщение обработано")
|
|||
|
|
|||
|
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
|
|||
|
channel = connection.channel()
|
|||
|
|
|||
|
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
|
|||
|
queue_name = result.method.queue
|
|||
|
|
|||
|
channel.queue_bind(exchange='Entities', queue=queue_name)
|
|||
|
|
|||
|
channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=process_message, auto_ack=True)
|
|||
|
|
|||
|
print('Ожидание сообщений')
|
|||
|
channel.start_consuming()
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
3. Consumer 2.
|
|||
|
|
|||
|
```py
|
|||
|
import pika
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
def process_message(ch, method, properties, body):
|
|||
|
print(f"Получено сообщение: {body}")
|
|||
|
print("Сообщение обработано")
|
|||
|
|
|||
|
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
|
|||
|
channel = connection.channel()
|
|||
|
|
|||
|
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
|
|||
|
queue_name = result.method.queue
|
|||
|
|
|||
|
channel.queue_bind(exchange='Entities', queue=queue_name)
|
|||
|
|
|||
|
channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=process_message, auto_ack=True)
|
|||
|
|
|||
|
print('Ожидание сообщений')
|
|||
|
channel.start_consuming()
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
## Результаты выполнения лабораторной работы
|
|||
|
|
|||
|
Результат отработки Consumer_1:
|
|||
|
|
|||
|
![](screens/2.png)
|
|||
|
|
|||
|
Результат отработки Consumer_2:
|
|||
|
|
|||
|
![](screens/3.png)
|
|||
|
|
|||
|
![](screens/1.png)
|
|||
|
|
|||
|
Вывод: Consumer_2 нагружает меньше памяти, чем Consumer_1 и принимает сообщения гораздо быстрее, тем самым не позволяя очереди накапливать огромное количество сообщений.
|