distributed-computing/tasks/grenaderova-aa/lab_4/README.md

111 lines
3.0 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2023-12-18 16:32:53 +04:00
# Отчет по лабораторной работе №4
Выполнила студентка гр. ИСЭбд-41 Гренадерова А.А.
## Прохождение tutorial
Установила rabbitMQ server, erlang и зашла в брокер под гостем по http://localhost:15672/#/
Туториал 1:
![](screens/4.png)
Туториал 2:
![](screens/5.png)
Туториал 3:
![](screens/6.png)
## Разработка демонстрационных приложений
Предметная область: Городское планирование и архитектура.
Разработала три приложения согласно предметной области.
1. Publisher
```py
import pika
import time
import random
collection = ["Buildings", "Streets", "Parks", "Transport", "Lighting"]
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='Entities', exchange_type='fanout')
while True:
message = f"Message: {random.choice(collection)}"
channel.basic_publish(exchange='Entities', routing_key='', body=message)
time.sleep(1)
connection.close()
```
2. Consumer 1.
```py
import pika
import time
def process_message(ch, method, properties, body):
print(f"Получено сообщение: {body}")
time.sleep(3)
print("Сообщение обработано")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
channel.queue_bind(exchange='Entities', queue=queue_name)
channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=process_message, auto_ack=True)
print('Ожидание сообщений')
channel.start_consuming()
```
3. Consumer 2.
```py
import pika
def process_message(ch, method, properties, body):
print(f"Получено сообщение: {body}")
print("Сообщение обработано")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
channel.queue_bind(exchange='Entities', queue=queue_name)
channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=process_message, auto_ack=True)
print('Ожидание сообщений')
channel.start_consuming()
```
## Результаты выполнения лабораторной работы
Результат отработки Consumer_1:
![](screens/2.png)
Результат отработки Consumer_2:
![](screens/3.png)
![](screens/1.png)
Вывод: Consumer_2 нагружает меньше памяти, чем Consumer_1 и принимает сообщения гораздо быстрее, тем самым не позволяя очереди накапливать огромное количество сообщений.