distributed-computing/tasks/grenaderova-aa/lab_7

Отчет по лабораторной работе №7

Выполнила студентка гр. ИСЭбд-41 Гренадерова А.А.

Задачи

Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами. А помогут Вам в этом вопросы из списка:

1. Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки?
2. Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки?
3. Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных?
4. Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки.

Эссе

Балансировка нагрузки необходима для обеспечения высокой доступности и производительности приложений и сервисов. Алгоритмы и методы балансировки нагрузки включают различные формы распределения нагрузки между несколькими серверами или компонентами системы.

Некоторые из наиболее распространенных алгоритмов и методов включают: – Round-Robin: циклически распределяет нагрузку между серверами. – Weighted Round-Robin: учитывает вес каждого сервера при распределении нагрузки. – Least Connections: направляет запросы на сервер с наименьшим количеством активных соединений. – Least Load: основан на измерении текущей загрузки каждого сервера, направляет запрос на сервер с минимальной загрузкой. – Adaptive Algorithms: анализируют состояние системы, адаптируют распределение нагрузки в режиме реального времени.

Открытые технологии для балансировки нагрузки включают ряд решений, например:

1. HAProxy: поддерживает балансировку TCP, HTTP и SSL, предоставляет расширенные функции, такие как сжатие контента, кэширование, возможность работать в качестве обратного прокси-сервера.
2. Nginx: может использоваться для балансировки нагрузки с использованием модуля “upstream”.
3. Keepalived: для сервисов, работающих на кластерах серверов.

Балансировка нагрузки на базе данных может быть реализована различными способами:

1. Балансировку на уровне приложений: могут использовать различные методы для балансировки запросов к базе данных, например, используя пулы соединений или распределяя нагрузку между несколькими подключениями к базе данных.
2. Балансировка на уровне базы данных: MySQL и PostgreSQL предоставляют встроенные механизмы для балансировки нагрузки, такие как репликация и группы доступности.

Реверс-прокси, такие как HAProxy и Nginx выступают в качестве “первого уровня” защиты и балансируют трафик между серверами приложений. Преимущества:

1. Улучшение производительности: могут кэшировать статический контент.
2. Защита от DDoS-атак: принимают и обрабатывают запросы, а затем направляют их на конечные сервера.
3. Контроль доступа: позволяют администраторам контролировать доступ к различным серверам, ограничивая доступ к определенным IP-адресам или диапазонам адресов.