ElEgEv/MAI
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity

Что-то определённо готово

Browse Source
This commit is contained in:
ElEgEv 2023-11-03 22:07:27 +04:00
parent 8ecfe0ba98
commit 4492cf93da
1 changed files with 10 additions and 6 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

16
LabWork01/LabWork5/create_plot.py
View File

@ -40,16 +40,20 @@ def create_plot_jpg(df: pd.DataFrame, nameFile):
df.plot(x='Store_Sales', y='Store_Area', style='o')
plt.title('Store sales / Store area')
plt.xlabel('Store sales')
plt.ylabel('Store area')
plt.title('Зависимость продаж от площади магазина')
plt.xlabel('Продажи')
plt.ylabel('Площадь')
plt.savefig(results_dir + nameFile + '.jpg')
plt.close()
listMessages = ['Mean Absolute Error: ' + str(metrics.mean_absolute_error(y_test, y_pred)),
'Mean Squared Error: ' + str(metrics.mean_squared_error(y_test, y_pred)),
'Root Mean Squared Error: ' + str(np.sqrt(metrics.mean_squared_error(y_test, y_pred)))]
# MAE – это среднее абсолютное значение ошибок
# MSE – это среднее значение квадратов ошибок
# RMSE – это квадратный корень из среднего квадрата ошибок
listMessages = ['Средняя абсолютная ошибка (MAE): ' + str(metrics.mean_absolute_error(y_test, y_pred)),
'Среднеквадратичная ошибка (MSE): ' + str(metrics.mean_squared_error(y_test, y_pred)),
'Среднеквадратичная ошибка (RMSE): ' + str(np.sqrt(metrics.mean_squared_error(y_test, y_pred)))]
return listMessages