ChaZIR/AIM-PIbd-32-Tyorkin-D-V
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

lab66

Browse Source
This commit is contained in:
ChaZIR 2024-12-07 00:32:06 +04:00
parent 64440ead99
commit ba67c32ccf
1 changed files with 2 additions and 2 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

4
lab_6/lab6.ipynb
View File

@ -19,8 +19,8 @@
"\n",
"1. **Перевести проект на библиотеку Gymnasium и современную версию Python.** Gymnasium — это современная альтернатива библиотеке Gym, предоставляющая удобные инструменты для создания и тестирования моделей обучения с подкреплением.\n",
"2. **Реализовать агента для игры \"Крестики-нолики\" в виде отдельного класса.** Следуя примеру из лекции, создайте класс агента, который будет отвечать за принятие решений и обучение.\n",
"3. **Переписать основной цикл обучения для работы с отдельным классом агента.** Измените существующий код так, чтобы обучение происходило через взаимодействие с классом агента.\n",
"4. **Протестировать новую версию программы.** Убедитесь, что переписанная программа работает корректно и агент успешно обучается играть в \"Крестики-нолики\".\n",
"3. **Основной цикл обучения для работы с отдельным классом агента.** Обучение происходит через взаимодействие с классом агента.\n",
"4. **Протестировать новую версию программы.** Убедиться, что программа работает корректно и агент успешно обучается играть в \"Крестики-нолики\".\n",
"\n",
"**Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL)** — это подход машинного обучения, при котором агент учится принимать решения, взаимодействуя с окружающей средой. Цель агента — выбирать действия, которые максимизируют накопленную награду в долгосрочной перспективе.\n",
"\n",