distributed-computing/tasks/klementeva-ja/lab_4/README.md

# Отчет по лабораторной работе №4
Выполнила студентка группы ИСЭбд-41 Клементьева Жанна Андреевна


Порядок действий:
1. Установила rabbitMQ server, erlang 
2. Зашла в брокер под гостем по http://localhost:15672/#/ 

Урок №1:

![](pic/1.png)
![](pic/2.png)

Урок №2:

![](pic/2t1.png)

Урок №3:

![](pic/task.png)

## Разработка демонстрационных приложений
Так как необходимо было выбрать предметную область, мой выбор остановился на: 
Договора на платное внедрение системы менеджмента качества на предприятиях. 


Далее было разработано три приложения: 

1. Publisher

```py
import pika
import time
import random

collection = ["Application for the implementation of a quality management system", "The contract is completed", "Enrollment order completed", "System implemented"]

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='Agreements', exchange_type='fanout')

while True:
    message = f"Message: {random.choice(collection)}"

    channel.basic_publish(exchange='Agreements', routing_key='', body=message)

    time.sleep(1)

connection.close()
```

2. Consumer 1.

```py
import pika
import time

def process_message(ch, method, properties, body):
    print(f"Получено сообщение: {body}")
    time.sleep(3)
    print("Сообщение успешно обработано")

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

channel.queue_bind(exchange='Agreements', queue=queue_name)

channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=process_message, auto_ack=True)

print('Ожидание сообщений...')
channel.start_consuming()
```

3. Consumer 2.

```py
import pika


def process_message(ch, method, properties, body):
    print(f"Получено сообщение: {body}")
    print("Сообщение успешно обработано")

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

channel.queue_bind(exchange='Agreements', queue=queue_name)

channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=process_message, auto_ack=True)

print('Ожидание сообщений...')
channel.start_consuming()
```

## Результаты выполнения лабораторной работы
Результат Consumer_1:

![](pic/4.png)

Результат Consumer_2:

![](pic/5.png)
![](pic/klementeva_consumer2.png)

Вывод: таким образом, Consumer_1 нагружает больше, чем Consumer_2. Также он принимает сообщения гораздо медленнее.