.. | ||
mark.png | ||
README.md | ||
scatter.png | ||
shestakova_maria_lab_5.py |
Задание:
Использовать полиномиальную регрессию для данных, самостоятельно сформулировав задачу. Оценить, насколько хорошо она подходит для решения сформулированной вами задачи: предсказание качества сна на основе некоторых других признаков
Технологии:
Библиотека Scikit-learn, библиотека pandas, библиотека matplotlib
Что делает лабораторная:
Лабораторная работа предсказывает качество сна, используя следующие признаки: уровень стресса, возраст, пол, уровень физической активности и категория индекса массы тела.
Как запустить:
Лабораторная работа запускается в файле shestakova_maria_lab_5.py
через Run: открывается окно и появляется вывод в консоли
Вывод:
График:
На графике показаны синие маркеры - тестовые результаты и черные маркеры - предсказанные результаты
Консоль:
По оценке пожно увидеть, что алгоритм показывает достаточно точные результаты обучения