| .. | ||
| boston.csv | ||
| lab5.py | ||
| README.md | ||
Лабораторная работа №5
Регрессия
Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья
Как запустить лабораторную работу:
- установить python, numpy, matplotlib, sklearn
- запустить проект (стартовая точка класс lab3)
Какие технологии использовались:
- Язык программирования
Python, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn - Среда разработки
PyCharm
Что делает лабораторная работа:
- С помощью полиномиальной регрессии предсказывает среднюю стоимость домов в 1000 долларах [тыс. долларов] исходя из среднего количества комнат в жилом помещении, уровень преступности на душу населения в разбивке по городам и индекса доступности к радиальным магистралям.
- Выводит размер ошибки, оценку модели и полученное предсказание
Примеры работы:
Результаты:
Были проведены тесты с различными параметрами степени (от 1 до 6). По итогу степень ошибки большая, меньше всего она при степени равной 2 или 4 (при этом и оценка модели 0.68 и 0.55 соответственно).
Тесты
degree = 1
- Оценка качества: 0.4252542186083391
- Ошибка: 0.22653604605972913
degree = 2
- Оценка качества: 0.6835376807930289
- Ошибка: 0.1625504540569756
degree = 3
- Оценка качества: 0.5267438865953347
- Ошибка: 0.195302452251188
degree = 4
- Оценка качества: 0.5481932964142193
- Ошибка: 0.17852746450144702
degree = 5
- Оценка качества: -3.372087305867348
- Ошибка: 0.4163026401028063
degree = 6
- Оценка качества: -69.05174526020205
- Ошибка: 1.3125236408458876