| .. | ||
| main.py | ||
| mumu.txt | ||
| readme.md | ||
Задание
Выбрать художественный текст (четные варианты – русскоязычный, нечетные – англоязычный) и обучить на нем рекуррентную нейронную сеть для решения задачи генерации. Подобрать архитектуру и параметры так, чтобы приблизиться к максимально осмысленному результату.
Задание по варианту
Русский язык
Решение
Запуск программы
Для запуска программы необходимо запустить файл main.py, содержащий код программы
Используемые технологии
Программа использует следующие библиотеки:
- NumPy: Используется для работы с массивами и матрицами, особенно для обработки данных и их подготовки для обучения моделей глубокого обучения.
- Keras: Используется для создания и обучения нейронных сетей. В коде представлены классы Tokenizer для обработки текста, Sequential для создания модели и различные слои, такие как LSTM, Dense и Embedding.
Что делает программа
Программа читает текст из файла, обучается на нем, и генерирует новый текст.
Тесты
Получившийся сгенерированный текст: Начнем с этого прильнув к к приборам ночного видения а потом потом тихо отходили не спуская глаз и туннеля и ни в коем случае не поворачиваясь к нему спиной дозор в котором они сейчас стояли находился на четыреста пятидесятом Тест на тексте на английском языке, показал что параметры модели не подходят. Сгенерированный текст представлял собой набор букв.