IIS_2023_1/tsyppo_anton_lab_3

Лабораторная работа №3: Деревья решений

Задание.

Решите с помощью библиотечной реализации дерева решений задачу из лабораторной работы «Веб-сервис «Дерево решений» по предмету «Методы искусственного интеллекта»на 99% ваших данных. Проверьте работу модели на оставшемся проценте, сделайте вывод. Зависимость стоимости хостела (price.from) от признаков рейтинга атмосферы (atmosphere), чистоты (cleanliness), удобства (facilities), персонал (staff), цена денег (valueformoney) и итоговой оценки (summary.score)

Описание программы

Данный код реализует построение и оценку модели для анализа зависимости стоимости хостела от различных признаков.

Как запустить лабораторную работу

1. Установите необходимые библиотеки:

   pip install pandas scikit-learn matplotlib
   

2. Запустите скрипт:

   python main.py
   

Использованные технологии

• Python
• NumPy
• Pandas
• scikit-learn

Что программа делает

Программа строит и обучает модель на основе данных о хостелах. Модель анализирует данные и выявляет, какие признаки оказывают наибольшее влияние на стоимость хостела. Выводятся результаты анализа, включая три наиболее важных признака для оценки зависимости стоимости хостела.

Тесты

Вывод

Модель дерева решений, обученная на данных о хостелах, продемонстрировала высокую точность предсказания стоимости на тестовом наборе данных (90.97%). Наиболее важные признаки, влияющие на оценку стоимости, определены как рейтинг заведения (summary.score), уровень предоставляемых удобств (facilities) и атмосфера (atmosphere).

---