IIS_2023_1/sergeev_evgenii_lab_3
sergeevevgen 0d1e5a83f4 done
2023-11-06 23:11:22 +04:00
..
decision_tree.png done 2023-11-06 23:11:22 +04:00
lab3.py done 2023-11-06 23:11:22 +04:00
readme.md done 2023-11-06 23:11:22 +04:00

Лабораторная работа 3. Деревья решений

Задание

  1. По данным курсовой работы с помощью дерева решений решить выбранную задачу: классификация - зависимость типа обеда от инфляции и потребительских настроений по отношению к экономике

Ссылка на мой датасет: https://www.kaggle.com/datasets/mlardi/hotel-booking-demand-with-economic-indicators

Запуск программы

Файл lab3.py содержит и запускает программу.

Описание программы

Программа состоит из двух частей:

  1. Она считывает файл с данными о двух отелях: City Hotel и Resort Hotel. Содержит множество различных метрик
  2. Далее загружает необходимые столбцы и проводит создание модели
  3. Выводит % правильных предсказаний и создает изображение дерева решений

Результаты тестирования

По результатам тестирования, можно сказать следующее:

  • Дерево решений показывает неплохие результаты, 66%.
  • Оценка важности признаков показывает наиболее важным признаком уровень инфляции, затем уже уровень потребительских настроений по отношению к экономике
  • В самом датафрейме есть еще много различных признаков, но они не так сильно влияют на дерево решений

Итого. Дерево решений даёт неплохие результаты при классификации.