1.8 KiB
1.8 KiB
Лабораторная работа №6
MLPClassifier
Cтудент группы ПИбд-41 Абанин Даниил
Как запустить лабораторную работу:
- установить python, numpy, matplotlib, sklearn
- запустить проект (lab6)
Какие технологии использовались:
- Язык программирования
Python, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn - Среда разработки
PyCharm
Что делает лабораторная работа:
- По данным "Eligibility Prediction for Loan" решает задачу классификации, в которой необходимо выявить риски выдачи кредита. В качестве исходных данных используются признаки: Credit_History - соответствие кредитной истории стандартам банка, ApplicantIncome - доход заявителя, LoanAmount - сумма кредитаб, Self_Employed - самозанятость (Да/Нет), Education - наличие образования, Married - заявитель женат/замужем (Да/Нет).
Примеры работы:
Результаты:
- Было проведено несколько прогонов на разном количестве итераций (200, 400, 600, 800, 1000)
Средняя точность находится в диапазоне 50-60%, что является недостаточным значением. Увеличение итераций не дало значительного улучшения результата, максиальный прирост составляет 10%
