IIS_2023_1/orlov_artem_lab_1

Задание:

Данные: make_moons (noise=0.3, random_state=rs) Модели: · Линейную регрессию · Полиномиальную регрессию (со степенью 5) · Гребневую полиномиальную регрессию (со степенью 5, alpha= 1.0)

как запустить лабораторную работу:

Лабораторная работа запускается в файле main.py через Run, должно запуститься окно с графиками и вычисления в консоли

Технологии:

Для решения задач будем использовать следующие библиотеки matplotlib для построения графиков, numpy для математических операций, sklearn для обучения моделей и получения результатов

Что делает лабораторная:

Выполнение кода выводит точность каждой модели (в консоль) и отображает графики решений для каждой модели.

Пример выходных значений:

Консоль:

Графики: