IIS_2023_1/shestakova_maria_lab_5
2023-11-29 21:58:02 +03:00
..
mark.png shestakova_maria_lab_5 is ready 2023-11-29 21:58:02 +03:00
README.md shestakova_maria_lab_5 is ready 2023-11-29 21:58:02 +03:00
scatter.png shestakova_maria_lab_5 is ready 2023-11-29 21:58:02 +03:00
shestakova_maria_lab_5.py shestakova_maria_lab_5 is ready 2023-11-29 21:58:02 +03:00

Задание:

Использовать полиномиальную регрессию для данных, самостоятельно сформулировав задачу. Оценить, насколько хорошо она подходит для решения сформулированной вами задачи: предсказание качества сна на основе некоторых других признаков

Технологии:

Библиотека Scikit-learn, библиотека pandas, библиотека matplotlib

Что делает лабораторная:

Лабораторная работа предсказывает качество сна, используя следующие признаки: уровень стресса, возраст, пол, уровень физической активности и категория индекса массы тела.

Как запустить:

Лабораторная работа запускается в файле shestakova_maria_lab_5.py через Run: открывается окно и появляется вывод в консоли

Вывод:

График:

img2.png

На графике показаны синие маркеры - тестовые результаты и черные маркеры - предсказанные результаты

Консоль:

результат в консоли

По оценке пожно увидеть, что алгоритм показывает достаточно точные результаты обучения