| .. | ||
| console.jpg | ||
| F1DriversDataset.csv | ||
| lab3.py | ||
| README.md | ||
Лабораторная работа 3
Вариант 10
Задание:
- Используя данные из "F1DriversDataset.csv" решает задачу классификации (с помощью дерева решений), в которой по различным характеристикам требуется найти для "Количества чемпионских титулов" два наиболее важных признака из трех: Количество поулов, Количество побед, количество подиумов
Запуск
- Запустить файл lab3.py
Технологии
- Язык - 'Python'
- Библиотеки sklearn, numpy, pandas
Что делает
Программа вычисляет оценку важности каждого признака с помощью атрибута feature_importances_ классификатора. Важность признаков сохраняется в переменной scores, а также вычисляет оценку качества классификатора на тестовых данных X_test и Y_test с помощью метода score
Пример работы
Пример работы представлен в виде скриншота:
Наиболее важным признаком оказалось количество подиумов гонщика