2.4 KiB
Общее задание: Выбрать художественный текст (четные варианты – русскоязычный, нечетные – англоязычный) и обучить на нем рекуррентную нейронную сеть для решения задачи генерации. Подобрать архитектуру и параметры так,чтобы приблизиться к максимально осмысленному результату. Далее разбиться на пары четный-нечетный вариант, обменяться разработанными сетями и проверить, как архитектура товарища справляется с вашим текстом. В завершении подобрать компромиссную архитектуру, справляющуюся достаточно хорошо с обоими видами текстов.
Задание по вариантам: нечетные вариант, художественный англоязычный текст
Чтобы Запустить приложение нужно запустить файл app.py
Технологии:
Python TensorFlow (библиотека для машинного обучения) Keras (интерфейс высокого уровня для построения нейронных сетей) Описание работы программы:
Загружает художественный текст из текстового файла. Проводит предобработку текста, создавая последовательности символов для обучения модели. Строит рекуррентную нейронную сеть с использованием LSTM (долгой краткосрочной памяти). Обучает модель на предоставленных данных. Генерирует новый текст, начиная с случайной подстроки обучающего текста. Входные данные:
Текстовый файл с художественным текстом (путь к файлу задается переменной file_path). Выходные данные:
Сгенерированный текст на основе обученной модели.