IIS_2023_1/verina_daria_lab_7
2024-01-13 18:38:15 +04:00
..
english_generated.txt 7 laba 2024-01-13 18:38:15 +04:00
english.txt 7 laba 2024-01-13 18:38:15 +04:00
img_1.png 7 laba 2024-01-13 18:38:15 +04:00
img_2.png 7 laba 2024-01-13 18:38:15 +04:00
img.png 7 laba 2024-01-13 18:38:15 +04:00
main.py 7 laba 2024-01-13 18:38:15 +04:00
readme.md 7 laba 2024-01-13 18:38:15 +04:00
russian_generated.txt 7 laba 2024-01-13 18:38:15 +04:00
russian.txt 7 laba 2024-01-13 18:38:15 +04:00

Генератор Текста на Рекуррентных Нейронных Сетях

Общее задание

Выбран художественный англоязычный текст для обучения рекуррентной нейронной сети (RNN) с целью генерации текста. Задача включает подбор архитектуры и параметров для приближения к максимально осмысленным результатам. Далее предусмотрено обмен разработанными сетями с партнером, проверка, как архитектура товарища справляется с вашим текстом, и в конечном итоге подбор компромиссной архитектуры, справляющейся хорошо с обоими видами текстов.

Задание по вариантам

Вариант: Нечетный вариант (художественный англоязычный текст). Запуск программы Программу можно запустить через файл app.py.

Технологии Язык программирования: Python Библиотеки: TensorFlow, Keras, Flask

Описание работы программы

Программа реализует генерацию текста с использованием рекуррентных нейронных сетей (RNN) с помощью библиотек TensorFlow и Keras. Flask используется для создания веб-приложения, которое взаимодействует с моделью RNN. Пользователь вводит начальный текст (seed text) через веб-интерфейс, после чего программа отправляет запрос на сервер, который в свою очередь использует модель для генерации следующего участка текста, основываясь на введенном начальном тексте.

Входные данные Текстовый файл (например, 'your_text_file.txt'), содержащий обучающие данные. Веб-интерфейс для ввода начального текста. Выходные данные Сгенерированный текст, отображаемый в веб-интерфейсе.

Вывод консоли:

img_2.png img_1.png img.png

Получившийся текст:

In the bustling cityscape where the rhythm of life beats in harmony with the urban pulse each dawn brings forth a cascade of city lights painting the skyline in hues of gold and amber strangers pass with nods and smiles creating a tapestry of diverse connections skyscrapers line the streets reflecting the vibrant energy of a metropolis in constant motion as night falls the city's heartbeat resonates in lively gatherings at

Вывод:

В результате выполнения лабораторной работы были успешно созданы и обучены рекуррентные нейронные сети (RNN) для генерации текста на русском и английском языках.