IIS_2023_1/abanin_daniil_lab_3/README.md
BossMouseFire 464b437c69 lab3
2023-10-22 11:51:04 +04:00

1.6 KiB
Raw Blame History

Лабораторная работа №3

Деревья решений

удент группы ПИбд-41 Абанин Даниил

Как запустить лабораторную работу:

  • установить python, numpy, matplotlib, sklearn
  • запустить проект (lab3)

Какие технологии использовались:

  • Язык программирования Python, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn
  • Среда разработки PyCharm

Что делает лабораторная работа:

  • Выполняет ранжирование признаков для регрессионной модели
  • По данным "Eligibility Prediction for Loan" решает задачу классификации (с помощью дерева решений), в которой необходимо выявить риски выдачи кредита и определить его статус (выдан или отказ). В качестве исходных данных используются три признака: Credit_History - соответствие кредитной истории стандартам банка, ApplicantIncome - доход заявителя, LoanAmount - сумма кредита.

Примеры работы:

Результаты:

  • Наиболее важным параметром при выдачи кредита оказался доход заявителя - ApplicantIncome, затем LoanAmount - сумма выдаваемого кредита

Result