IIS_2023_1/abanin_daniil_lab_5/README.md
BossMouseFire ed5c549a0b lab5
2023-10-24 13:57:35 +04:00

2.1 KiB
Raw Blame History

Лабораторная работа №5

Ранжирование признаков

ПИбд-41 Абанин Даниил

Как запустить лабораторную работу:

  • установить python, pandas, matplotlib, sklearn
  • запустить проект (стартовая точка lab4)

Какие технологии использовались:

  • Язык программирования Python, библиотеки pandas, matplotlib, sklearn
  • Среда разработки PyCharm

Что делает лабораторная работа:

Программа решает задачу регрессии, используя полиномиальную регрессию. Цель - предсказать сумму займа (LoanAmount), используя имеющиеся признаки: ApplicantIncome - доход заявителя, Credit_History - статус соответствия кредитной истории стандартам банка, Education - наличие образования, Married - заявитель женат/замужем (Да/Нет), Self_Employed - самозанятый (Да/Нет)

Тест

Зелёные маркеры на графике - тестовые результаты Красные маркеры на графике - предсказанные результаты

При небольшом объёме тестовых данных, алгоритм показывает неплохие результаты обучения

Result

Result

Но при увеличении объёма данных, алгоритм теряет свою эффективность

Result

Result

Вывод: На малых объёмах данных алгоритм показывает свою эффективность. Но при большем объём стоит использовать другие методы для данного набора информации