| .. | ||
| boston.csv | ||
| lab3.py | ||
| README.md | ||
| result.jpg | ||
Лабораторная работа №3
Деревья решений
Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья
Как запустить лабораторную работу:
- установить python, numpy, matplotlib, sklearn
- запустить проект (стартовая точка класс lab3)
Какие технологии использовались:
- Язык программирования
Python, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn - Среда разработки
PyCharm
Что делает лабораторная работа:
- Выполняет ранжирование признаков для регрессионной модели
- По данным "Boston House Prices" решает задачу классификации (с помощью дерева решений), в которой по различным характеристикам требуется найти для "Индекс доступности к радиальным магистралям" два наиболее важных признака из трех рассматриваемых (CRIM (уровень преступности на душу населения в разбивке по городам), DIS (взвешенные расстояния до пяти бостонских центров занятости), TAX (полная стоимость недвижимости - ставка налога на 10 000 долларов США [$/10 тыс.])).
Примеры работы:
Результаты:
- Наиболее важным параметром влияющим на трудность похода оказалось TAX (полная стоимость недвижимости - ставка налога на 10 000 долларов США [$/10 тыс.]), затем CRIM (уровень преступности на душу населения в разбивке по городам) и DIS (взвешенные расстояния до пяти бостонских центров занятости)
