4.0 KiB
Лабораторная работа №3
Деревья решений
Как запустить лабораторную работу
- Установить python, numpy, sklearn
- Для запуска на наборе данных первого задания
python titanic.py - Для запуска на наборе данных второго задания
python cars.py
Использованные технологии
- Язык программирования
python - Библиотеки
numpy, sklearn - Среда разработки
PyCharm
Что делает программа?
Часть 1
По данным о пассажирах Титаника решите задачу классификации (с помощью дерева решений), в которой по различным характеристикам пассажиров требуется найти у выживших пассажиров два наиболее важных признака из трех рассматриваемых (по варианту).
Вариант 18 Pclass, Age, Ticket.
Была использована модель DecisionTreeClassifier
Набор данных titanic.csv
Оценка модели 0.68
2 ключевых параметра, выделенных моделью: Age, Ticket(Fare)
Часть 2
Решите с помощью библиотечной реализации дерева решений задачу из лабораторной работы «Веб-сервис «Дерево решений» по предмету «Методы искусственного интеллекта» на 99% ваших данных. Проверьте работу модели на оставшемся проценте, сделайте вывод.
Данные
Набор данных о машинах на вторичном рынке.
Ссылка на набор данных: https://www.kaggle.com/datasets/harikrishnareddyb/used-car-price-predictions
Цель
С помощью дерева решений классифицировать цену автомобилей
Модель
Модель использованная в ходе эксперимента DecisionTreeClassifier из пакета sklearn
Набор данных true_car_listings.csv
Выбранный начальный набор параметров:
- Mileage
- Year
- Model
Количество данных: [30000 rows x 3 columns]
Оценка: 0.01
Важность параметров: [0.8780813 0.04707369 0.074845 ]
Качество неудовлетворительное.
Параметр, имеющий самую большую значимость: Mileage(пробег)
Вывод
Главный вывод работы, состоит в том, что модель DecisionTreeClassifier не подходит для решения 2 части данной задачи, поэтому решение не может быть применено на практике.
Причина низкой точности модели заключается в том, что цена автомобиля на вторичном рынке зависит не только от пробега, но и от множества других факторов, таких как кол-во аварий, общего состояние автомобиля и экономической обстановке на рынке - и эти фаткоры могут оказывать такое же существенное воздействие на конечную цену. Однако, можно сделать выводы по влиянию пробега автомобиля на его стоимость и использовать это в дальнейшем при реализации задач.